Matplotlib 绘制疫情柱状图 动画

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这是「Python与算法社区」第 417 篇原创

本文使用 matplotlib，绘制 COVID-19 过去半年四个国家的天天死亡人数，获取数据的API接口为：

https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv

数据处理的逻辑以下，参考前几天推送的处理逻辑：

df = pd.read_csv('a.csv', delimiter=',', header='infer')
df_interest = df.loc[df['Country/Region'].isin(['United Kingdom', 'US', 'Italy', 'Germany'])& df['Province/State'].isna()]
df_interest.rename(index=lambda x: df_interest.at[x, 'Country/Region'], inplace=True)
df1 = df_interest.transpose()
df1 = df1.drop(['Province/State', 'Country/Region', 'Lat', 'Long'])
df1 = df1.loc[(df1 != 0).any(1)]
df1.index = pd.to_datetime(df1.index)

为了更方便你们理解，展现df_interest的部分数据：

整理后df1的部分数据：

能够看到截止昨天，美国COVID-19死亡人数已有：219286

绘制水平柱状图动画展现的逻辑以下：

fig = plt.figure(figsize=(9,16))


def buildbarh(i=int):
    iv = min(i, len(df1.index)-1)
    objects = df1.max().index
    y_pos = np.arange(len(objects))
    performance = df1.iloc[[iv]].values.tolist()[0]

    plt.barh(y_pos, performance, align='center', color=['red', 'green', 'blue', 'orange'])
    plt.subplots_adjust(left=0.2)
    plt.yticks(y_pos, objects)
    plt.xlabel('Deaths')
    plt.ylabel('Countries')

展现录制的gif图：

第26帧时，各个变量的取值，放上这个图方便你们迅速掌握这些代码：

绘制动画只有这一行，调用FuncAnimation，它的第二个参数为上面定义的函数getmepie:

animator = ani.FuncAnimation(fig, getmepie, interval = 200)
plt.show()

绘制竖直柱状图：

def buildbar(i=int):
    iv = min(i, len(df1.index)-1)
    objects = df1.max().index
    y_pos = np.arange(len(objects))
    performance = df1.iloc[[iv]].values.tolist()[0]

    plt.bar(y_pos, performance, align='center', color=['red', 'green', 'blue', 'orange'])
    plt.subplots_adjust(left=0.2)
    plt.xticks(y_pos, objects)
    plt.ylabel('Deaths')
    plt.xlabel('Countries')
    plt.title('Deaths per Country \n' + str(df1.index[iv].strftime('%y-%m-%d')))

绘制后的gif图：

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本文分享自微信公众号 - Python与算法社区（alg-channel）。
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