AI+DevOps正当时
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随着业务复杂化和人员的增长，开发人员和运维人员逐渐演化成两个独立的部门，他们工做地点分离，工具链不一样，业务目标也有差别，这使得他们之间出现一条鸿沟。而发布软件就是将一个软件想从鸿沟的这边送去那边，这之中困难重重。另外一方面，行业竞争更加激烈，不管是客户仍是公司自身，都要求软件能快速发布，频繁修改，而上边所说的这种隔阂，阻碍了开发团队的生产力，成了企业亟待解决的难题。DevOps的出现改变了这种局面，DevOps突出重视了软件开发人员和运维人员的沟通合做，经过自动化流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠，从而缕清了开发和运维人员之间的混乱关系，提高了软件交付的效率。app
企业应用DevOps正当时运维
而事实证实，DevOps确实可以较好的解决开发和运维之间的混乱关系，提高研发效率，实现高效交付，所以，在企业中获得普遍使用。在近期中国信通院（CAICT）发布的《中国DevOps现状调查报告（2019年）》（如下简称报告）中，超八成企业表示，经过采用DevOps得到了研发效率的显著提高。正是由于DevOps可以给企业开发带来诸多益处，目前，DevOps已经成为企业软件研发的主流，被众多行业企业所采用。工具
而各企业也对DevOps青睐有加，广泛增长了对DevOps的重视度，在报告中显示，有超六成的企业有很是明确的计划对DevOps工具或培训进行投入。学习
AI+DevOps是趋势开发工具
目前，在企业中应用DevOps比较流行的趋势是用相对成熟的开发体系整合运维体系，将部分运维的工做前移到开发阶段，用流程改进的方法让开发和运维统一，这样运维就能够享受较为成熟的开发工具，规范的设计方法，规范的开发流程。但随着人工智能的快速发展，AI介入DevOps中的趋势愈来愈明显，在此基础上，DevOps的发展趋势也将呈现由零散到整合，由自动化到智能化的变化过程。测试
事实上，如今已经有很多组织开始在运维方面运用人工智能的方法使传统运维变的智能化。将DevOps将部分运维工做整合到开发，而剩下的工做将以智能化运维的方式代替，即所谓的AI+DevOps：aiDevOps。云计算
DevOps应用现状不乐观人工智能
然而，虽然众多企业对DevOps有了足够的重视，也指望AI+DevOps可以给它们带来更高效的交付效率，提高客户满意度，创造更多的商业价值，但成功实践DevOps依然是一个难题。在报告中，实际可以真正成功实施DevOps的企业仅有31.65%，另外，还有接近四成（41.13%）的企业竟然不清楚本身是否成功实施DevOps，这不得不说是一个使人感到意外的结果。spa
在报告中也能看到，虽然国内应用DevOps的众多，DevOps已经在国内逐步落地实践，但大部分企业仍然位于DevOps能力成熟度初始级和基础级，其比例高达7成。.net
总的来讲，从报告来看，目前国内大多数企业的DevOps应用仍是处在初始级和基础级的阶段，须要向全面级、优秀级、卓越级转变。
DevOps水平提升靠哪般？
不过，如今就有一个很是好的机会能够帮助企业的IT技术人员更加深入的理解DevOps以及新兴的AI+DevOps、AIOps的机会，这就是在今年由著名技术社区CSDN举办的AI ProCon中，将会有专门设立的AI+DevOps论坛，在这个论坛中，将能够学习到阿里、饿了么、华为、中通等大厂在AI+DevOps方面的应用实践和实战经验，并结识到这些大厂在DevOps方面的大咖和专家，对于提高您企业IT人员在DevOps方面的技能和水平将有莫大的帮助，机不可失时再也不来，赶忙扫码报名参加吧！
另外，2019年AI优秀案例评选活动再度升级，CSDN AI科技大本营将评选出 Top 30+优秀案例，每一方向有更细致的评选维度。
咱们但愿评选出将来影响人类发展的变革性AI产品/解决方案，同时有理由相信，挖掘出的那些优秀案例还会给不一样AI行业领域带来启迪，进而推进整个AI行业的发展进程。
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