【模式识别与机器学习】—— 2.3均值向量和协方差矩阵的参数估计

均值和协方差矩阵的估计量定义 设模式的类几率密度函数为p(x)，则其均值向量定义为：html 其中，x = (x1, x2, …, xn)T，m = (m1, m2, …, mn)T。若以样本的平均值做为均值向量的近似值，则均值估计量为：函数 协方差矩阵为：post 其每一个元素clk定义为：3d 其中，xl、xk和ml、mk分别为x和m的第l和k个份量。htm 协方差矩阵写成向量形式为：blog

>>阅读原文<<