基于机器学习的归一化操作来加快深度神经网络的训练速度

数据的归一化操作 数据的归一化操作是数据处理的一项基础性工作，在一些实际问题中，我们得到的样本数据都是多个维度的，即一个样本是用多个特征来表示的，数据样本的不同特征可能会有不同的尺度，这样的情况会影响到数据分析的结果。为了解决这个问题，需要进行数据归一化处理。原始数据经过数据归一化后，各特征处于同一数量级，适合进行综合对比评价。我们可以将归一化操作进行可视化： 左图表示的是原始数据，右图是归一化之

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