Apple首篇AI文章，SimGAN

苹果的第一篇人工智能领域的文章，一出来也是吸足了眼球，我看了下文章做了个ppt，跟大家分享一下。 　　本文的目的是要训练一个改善网络，使得模拟器生成的合成图片经改善后能更贴近真实图片。  　　贡献1就是用了S+U（生成+无监督）的方法，贡献2则是网络损失函数的定义，贡献3是对标准GAN做了一定的改进，贡献4说的是效果上的突破。 　　左图体现了整个网络结构，由原始生成器生成的合成图片，经过改善网络R

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