概率图模型：HMM，MEMM，CRF

HMM（Hidden Markov Moel）是一个有向图模型，为简化求解多随机变量的联合概率分布，做了两个假设：齐次马尔科夫假设和观测独立假设。这两个假设都具有局限性。MEMM（Maximum Entropy Markov Model）舍弃了HMM的观测独立假设，使用了所有上下文的观测值。因此具有更强的表达能力。同时使用最大熵模型对条件概率建模。每个条件概率在局部进行了归一化，这又带来了“lab

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