Machine Learning Experiment SVM Linear Classification 详解+源代码实现

关于如何选择好的决策边界 咱们能够看到，上述的决策边界并非很好，虽然均可以完整的划分数据集，可是明显不够好。python 此处的beta垂直于w。函数 根据上图，咱们得知，若是咱们能够获得w（或者beta）同时，计算出bias（=b）就能够获得关于数据集的决策边界。测试 优化条件 这是一个带有不等式条件约束的问题，咱们能够经过拉格朗日乘子法，以及对偶问题的求解来转化优化方程，来使中间的margin

>>阅读原文<<