图表示学习入门1——导言

Jure Leskovec的《Graph Representation Learning》可能是迄今（2019年10月）为止最容易理解的图神经网络分享。它提出并回答了为什么要进行图表示，如何进行图表示等一系列根本性问题，而图神经网络仅仅是图表示学习的高阶版本。 这里我就复刻一下Leskovec的素材及思路，再增加一些解读及实现细节，汇成一个系列教程。 文章目录 为什么要研究图（graph） 针对图

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