在linux上cuda9.0 cudnn7.* 安装python3.6 tensorflow 1.5.1

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为了入门机器学习的小伙伴能安装好工具，特制做此教程

1. 按照 Anaconda 下载网站上的说明下载并安装 Anaconda。

2. 调用如下命令建立名为 tensorflow 的 conda 环境：

conda create -n tensorflow pip python=3.6

3. 发出如下命令以激活 conda 环境：

activate tensorflow

4. 发出相关命令以在 conda 环境中安装 TensorFlow。要安装仅支持 CPU 的 TensorFlow 版本，请输入如下命令：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade tensorflow 

要安装 GPU 版本的 TensorFlow，请输入如下命令（在同一行）：

 pip install tensorflow-gpu==1.5.1

有个很奇怪的问题，好像cuda9.0 cudnn7.* 只能安装对应版本的tensorflow,否则就会报错

ImportError:libcublas.so.10(好比，也多是8.0)：cannot open shared object file:No such file or directory

 

测试tensorflow是否能在GPU上跑

 

import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

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一个更general的方法，真的被pip pip3坑了--！

很坑的是不能用pip或者pip3安装库，不然就会出现python3.5和3.6不匹配的问题而须要创建3.5的环境。应该用conda命令安装：conda install tensorflow，其余库：jupyter sklearn等等也是同样。

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