计算并发用户数的五种方法

1、经典公式1：

   通常来讲，利用如下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据

 

  1）平均并发用户数为 C = nL/T

  2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C

    C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度

    C’是并发用户数峰值

 

  举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均天天大概有400个用户要访问该系统（能够从系统日志从得到），对于一个典型用户来讲，一天以内用户从登录到退出的平均时间为4小时，而在一天以内，用户只有在8小时以内会使用该系统。

  那么，

  平均并发用户数为：C = 400*4/8 = 200

  并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3*根号200 = 243

 

  举例2， 某公司为其170000名员工设计了一个薪酬系统，员工可进入该系统查询本身的薪酬信息，但并非每一个人都会用这个系统，假设只有50%的人会按期用该系统，这些人里面有70%是在每月的最后一周使用一次该系统，且平均使用系统时间为5分钟。

  则一个月最后一周的平均并发用户数为（朝九晚五）：

  n = 170000*0.5*0.7/5 = 11900

  C= 11900*5/60/8 = 124

 

  吞吐量计算为：F = Vu * R / T 单位为个/s

    F为事务吞吐量，Vu为虚拟用户数个数，R为每一个虚拟用户发出的请求数，T为处理这些请求所花费的时间

 

2、通用公式2：

  对绝大多数场景，咱们用（用户总量/统计时间）*影响因子（通常为3）来进行估算并发量。

  好比，以乘坐地铁为例子，天天乘坐人数为5万人次，天天早高峰是7到9点，晚高峰是6到7点，根据8/2原则，80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁，则每秒到达地铁检票口的人数为50000*80%/（3*60*60）=3.7，约4人/S，考虑到安检，入口关闭等因素，实际堆积在检票口的人数确定比这个要大，假定每一个人须要3秒才能进站，那实际并发应为4人/s*3s=12，固然影响因子能够根据实际状况增大！

 

3、根据PV计算公式：

  好比一个网站，天天的PV大概1000w，根据2/8原则，咱们能够认为这1000w pv的80%是在一天的9个小时内完成的（人的精力有限），那么TPS为：

  1000w*80%/(9*3600)=246.92个/s,取经验因子3，则并发量应为：

  246.92*3=740

 

4、根据TPS估计：

   公式为 C = (Think time + 1)*TPS

 

5、根据系统用户数计算：

   并发用户数 = 系统最大在线用户数的8%到12%

备注：本人目前在网上只找到了这5种，计算并发用户数的方法，其余计算方法，欢迎你们留言补充

转自：https://blog.csdn.net/qq_23101033/article/details/74977874