理解BERT Transformer：Attention is not all you need！
BERT是谷歌近期发布的一种自然语言处理模型，它在问答系统、自然语言推理和释义检测（paraphrase detection）等许多任务中都取得了突破性的进展。在这篇文章中，作者提出了一些新的见解和假设，来解释BERT强大能力的来源。作者将语言理解框架分解为解析和组合两个部分，注意力机制主要体现在解析过程，而组合过程也在BERT中起到了重要作用，因此作者提出对于BERT Transformer来说
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