Spark基础及架构
为什么使用Spark （1）MapReduce编程模型的局限性 1、繁杂 只有Map和Reduce两个操作，复杂的逻辑需要大量的样板代码 2、处理效率低： Map中间结果写磁盘，Reduce写HDFS，多个Map通过HDFS交换数据 任务调度与启动开销大 3、不适合迭代处理、交互式处理和流式处理 （2）Spark是类Hadoop MapReduce的通用并行框架 1、Job中间输出结果可以保存在内
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