AR加强现实开发介绍（续）

AR加强现实开发介绍（续）
         

---开发基础篇

      

       开发加强现实技术，不管是商业级应用，仍是面向幼儿教育的游戏产品，都须要从了解、获取、下载加强现实插件开始。目前全世界使用量最大公认最好的加强现实插件是高通的Vuforia。咱们先从开发一个最简单的AR Hello World 开始。

开发一个AR Hello World 须要经历如下步骤：

1：登录高通加强现实网站,注册帐号且获取受权信息。

2：制做目标图

  A) 二维识别图制做

  B) 三维识别物体制做

3：SDK下载

4: Unity整合高通SDK,进行开发

5：发布移动端，测试评估最基本Demo效果

特别提示，如下教程为2016年10月份的网站状态（Vuforia 插件版本为6.0）

如今咱们就针对以上五大步骤，来进行详细讲解。

一：登录高通加强现实网站,注册帐号且获取受权信息。

     1.1 首先登录  https://developer.vuforia.com/

     1.2 注册用户，点击右上角的 Register 。

     1.3 输入我的信息，确认注册信息成功。而后会在注册使用的邮件中收到确认信息。

完成以上步骤，如今开始根据用户的不一样，选择不一样的受权信息。首先点击网站的Develop -->License Manger 选项。 点击下图的 “Add License Key”。

   此时若是你是第一次登录网站，则系统会弹出“选择项目类别”（Select your project type）的提示。 这个选择很简单，若是是学习者，选择第1个选项（Development）; 若是是须要发布到App Store 的产品，则选择第2个选项（Consumer）;若是是面向企业内部使用则选最后一个(Enterprise)。

此时出现以下图的页面，按照咱们的开发目的进行选择。笔者此时选择“Development”选项。

选择完毕，出现确认信息页面，以下图。

选择“确认”（Confirm）后，出现以下页面，咱们须要填写项目名称、设备类型（移动端、AR眼镜），点击下一步。

此时出现下图页面，咱们刚才创建的选项数据，就以列表的形式，显示出来。咱们点击“TestARDemo1”,查看咱们的受权码。

受权码是一堆看似无心义的字母集合，咱们拷贝这些内容，先临时进行存放，后面须要填写到Unity的项目工程中。

二：制做目标图

  A) 二维识别图制做

  B) 三维识别物体制做

如今咱们获得受权码后，开始制做“目标图”（识别图）。点击“Target Manager” 页面，开始制做识别图。此时点击“增长库”（Add Database）。（以下图）

建立库（Create Database），例如库名称：TestAR_DB2. 选择不一样的类型，咱们选择1选项便可。表示使用移动设备存储“识别图”。Cloud 表示云识别（把识别图发往云端），VeMark 表示支持Win10 与微软的Holens 眼镜设备。

点击建立后，咱们会获得一个“库”，专门存放咱们上传的识别图。当咱们给“库”中添加识别图的时候，咱们须要选择不一样的类型。以下图从左到右分别是二维识别图、几何识别图、3D物体识别图等。笔者选择Single Image （二维识别图），进行上传。

上传识别图，贴图必须有必定的画面复杂度，不然会形成识别不清晰的问题。下图中“左下角”与下图中间（带二维码）的贴图画面最为复杂，其实也是高通插件，识别最好的贴图。

上传完识别图后，咱们能够看到以下图内容。"Rating" 就是能够识别贴图的级别（5星为最高），通常3颗星如下的贴图，是不能顺利完成识别图，建议不采用。

勾选具有高识别度的贴图，而后点击页面的“Download Database”下载库文件。（*.UnityPackage）

三：高通插件SDK下载

点击“Downloads”--〉SDK ，下载高通SDK。“vuforia-unity-6-0-117.unitypackage”

四: Unity整合高通SDK,进行开发

  4.1: 新建Unity5.x  演示项目，导入AR SDK。
  4.2: 导入识别图的库文件(*.unitypackage)
  4.3: 在Unity系统中，删除原始摄像机，使用AR摄像机。（ARCamera）

  4.4：层级视图添加“贴图目标（ImageTarget）

  4.5 如今进行必要的设置：

  A) AR Camera 对象所属“Vuforia Behaviour”脚本组件中的“App License Key”,须要粘贴“受权码”。

  
  B) AR Camera 对象所属“Database Load Behaviour ”脚本勾选“Load xxx Database ”与下面的“Activate”。

 

  C) 点击 ImageTarget ，在脚本组件“Image Target Behaviour”中的Database :选择“TestAR_DB1”,在ImageTarge：选择具体的识别图。

 D) 在层级视图中，添加基本的3D模型，且做为"ImageTarget"的子节点。

 E) 若是笔记本/PC带有摄像头，则运行游戏后系统会自动开摄像机，能够看到AR混合图像。

笔者机器没有安装摄像头，因此显示为红色背景。若是有的话，则系统会自动开启摄像机，拍摄真实环境与Unity的画面进行混合处理显示出来。

五：发布移动端，测试评估最基本Demo效果。

发布移动端与通常的Unity手游都是同样的，这里就简略过去。如下显示作好的部分AR Demo 项目截图。

好了，感谢你们学习，有疑问，请留言！