Python 3.X简史——记录3.0以后的重要更新

Python 3.0在2008年12月3日正式发布,在以后又经历了多个小版本(3.1,3.2,3.3……),本文梳理Python 3.0以后的新特性。已更新到3.6版,会持续更新下去。css

 

其实每一个版本都有大量更新,都写出来要几百页,这里只写主要的更新,以及我我的认为重要的。html

所以不免有失偏颇,望见谅,能够点击小标题查看每一个版本的完整What's New。node

 

Python 3.1   2009年6月27日发布

▲用C语言实现io模块。在3.0,io模块是用Python语言实现的,性能很慢,如今比3.0快了2~20倍。python

▲新增OrderedDict类,能记住元素添加顺序的字典。举个用例:读取一个.ini文件,处理以后还能按原始顺序输出。linux

▲嵌套的with语句能够写在同一行:算法

with A() as a, B() as b:
    suite
# 等同于之前的
with A() as a:
    with B() as b:
        suite

▲更易懂的浮点数表示。因为浮点数在CPU内部的存在形式,repr(1.1)会显示为'1.1000000000000001'。如今显示为'1.1',尽可能确保eval(repr(f)) == f。数据库

▲新增collections.Counter类,用于计数元素在序列中出现的次数:json

>>> Counter(['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue'])
Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1})

▲str.format()支持自动编号:windows

"{} is {} {}".format('A', 'B', 'C')
# 至关于
"{1} is {2} {3}".format('A', 'B', 'C')

▲format()和str.format()支持千分位分隔符:api

>>> format(1234567, ',')
'1,234,567'
>>> format(1234567.837, ',.2f')
'1,234,567.84'

新增tkinter.ttk模块。使tkinter控件呈现操做系统本地化风格,在windows下像windows,在mac下像mac,在linux下像linux。tkinter.ttk还包含了6个之前缺失的经常使用控件:Combobox, Notebook, Progressbar, Separator, Sizegrip, Treeview。

round(x, n),若是x是整数,则返回一个整数。以前返回的是一个浮点数。

itertools新增两个函数:

# 一个排列组合函数 combinations_with_replacement
>>> [p+q for p,q in combinations_with_replacement('LOVE', 2)]
['LL', 'LO', 'LV', 'LE', 'OO', 'OV', 'OE', 'VV', 'VE', 'EE']

# 一个按true进行选择的函数 compress
>>> list(compress(data=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], selectors=[0,0,1,1,0,1,0,1,0,0]))
[2, 3, 5, 7]

若是一个目录或一个zip文件里有__main__.py文件,把目录名或zip文件名传给Python解释器就能够启动程序。

▲新增importlib模块。把import的功能作成模块,并提供一些相关API。

64位版的int快了27%~55%之前32位版、64位版int的计算单元都是15比特,如今64位版是30个比特

UTF-八、UTF-1六、LATIN-1编码的decode速度是之前的2~4倍。

▲json模块用C语言扩展,性能更快。

 

Python 3.2   2011年2月20日发布

▲新增argparse模块,解析命令行参数。用于替代功能有限的optparse模块。

▲新增concurrent.futures模块。定义了异步运行callable对象的接口(Future类),并提供了两个异步运行管理器:线程池、进程池。

▲标准库进行了大量改进,主要的几个改进:

  1. email、mailbox、nntplib这3个模块能更好的处理bytes/str混合的状况。
  2. ssl模块加入许多新东西,更好的SSL链接和安全认证。
  3. 有更多的类实现了上下文管理器,能够用于with语句。

▲增长html模块。在Python 3.2里,只有escape一个函数,用于转义html字符:

>>> html.escape('x > 2 && x < 7')
'x &gt; 2 &amp;&amp; x &lt; 7'

▲增长functools.lru_cache()装饰器,用于缓存函数的参数和返回值。以相同的参数再次调用函数时,没必要再执行函数,直接返回缓存的返回值。

▲itertools增长accumulate函数。累加(也可进行累减、累乘、累X等操做):

>>> from itertools import accumulate
>>> list(accumulate([8, 2, 50]))
[8, 10, 60]

▲字节串decode时支持'strict'和'ignore'错误处理,字符串encode时支持'strict'和'replace'错误处理。

▲优化表达式 x in {1, 2, 3}的性能。若是集合的元素都是常量,在编译时就会被放到一个frozenset里。

if extension in {'xml', 'html', 'xhtml', 'css'}: do(something)

▲优化pickle模块。性能快了数倍。

▲优化list.sort()和sorted()。当使用key参数时,比之前快15%~40%。

▲logging模块新增基于dict的配置方式,配置方式更灵活一些。

▲WSGI版本更新到1.0.1。WSGI是Python程序和Web服务器之间的一种通用接口(详细介绍),1.0.1仅为Python3作了少许修改。

▲定义了一套稳定的ABI(二进制接口)。之前,每发布一个版本的Python,就要把第三方扩展从新编译一遍;如今提供了一套有限但稳定的ABI,不少状况下没必要从新编译了。见PEP 384。

▲改进.pyc文件的命名方式,以便区分不一样版本Python生成的.pyc文件。

▲更新Unicode数据到6.0。

 

Python 3.3   2012年9月29日发布

▲新增yield from语法,见PEP 380

yield from g
# 等同于之前的
for v in g:
    yield v

此外,yield from在外部调用者和内部生成器之间创建一个透明通道,简化中间环节的一些处理,见参考1参考2

▲从新组织了操做系统相关异常的体系。更简化、有更好的粒度,而且基本上没必要处理errno了。见PEP 3151

▲新增lzma压缩模块,就是7-zip使用的压缩算法。

▲新增ipaddress模块,用于处理IPv四、IPv6的IP地址,详细介绍

▲新增venv模块。用于建立虚拟环境,每一个虚拟环境都能安装一套独立的第三方模块,能够更灵活的部署多个项目。

▲新增faulthandler模块。用于调试,能找出crash、超时、死锁等问题发生的位置。

▲新增unittest.mock模块。用于测试,能够模拟某个对象(类、实例、函数)的行为,从而方便测试。(详细介绍

▲memoryview类的实现作了大量改进。memoryview可直接访问一个对象的内部数据(要求该对象支持Buffer Protocol协议),从而避免复制数据,当数据很是大时颇有用。

▲用C语言重写了decimal模块,比之前快12倍(数据库操做)~120倍(高密度计算)。

▲随机hash。用一个随机数参与hash值的计算,这个随机数在启动python时生成。防止hash性能攻击。

▲字符串的内部存储更灵活。之前每一个Unicode字符都占4字节,如今根据整个字符串的须要占一、二、4字节(平常使用的汉字基本上就用2个字节)。在一项Django测试中,内存使用比之前少了2~3倍。见PEP 393

▲新增Windows下的启动器,py.exe和pyw.exe。

若是同时安装了多个版本的Python,好比python 2.七、3.二、3.3(32位版、64位版),能够指定启动的版本:

# 启动Python 3.2
py -3.2
# 用Python 2.7运行a.py py -2.7 a.py # 用Python 3的最高版本运行a.py py -3 a.py
# 用Python 3.3 32位版运行a.py py -3.3-32 a.py

另外,在.py文件的第一行像这样写上Python版本,用py a.py命令运行就会使用指定的版本:(相似linux的shebang line

#! python2.7
#! python3

▲xml.etree.ElementTree默认使用C语言加速,以提升性能。

▲utf-8编码快了2~4倍,utf-16编码的encode最多快了10倍。

▲增长能够共享key的字典。同一个类的多个实例,它们储存属性的字典如今能够共享key和hash了,当有大量实例时能节省内存。见PEP 412

▲增长python 2的字符串u修饰符:u'this is a string'。这个在python 3里没意义,仅仅是为了python 2程序迁移更方便。

▲更新Unicode数据到6.1。

 

Python 3.4   2014年3月16日发布

▲集成了pip。用于安装、更新、卸载pypi上的第三方模块。

▲新增asyncio模块,关于协程的模块。这个模块提供了一个协程的事件循环器,以及一些具体工具。(线程、进程是互争资源,而协程是互让资源,主要用于异步处理并发I/O。协程是用生成器实现的。)

▲新增enum模块,提供枚举。好多人抱怨python没有枚举,如今有了,虽然是以模块的方式实现的。

▲新增pathlib模块,用面向对象的方式表示磁盘路径。简化路径操做,能够在Windows上处理linux路径、或反之。

from pathlib import Path

p = Path('/etc')
q = p / 'init.d' / 'reboot'
q.is_dir()

for one in q.iterdir():
    with one.open() as f:
        f.read()

▲新增statistics模块。提供了基本的统计功能,好比平均值、中位数、方差、标准差等。

▲新增selectors模块。基于已有的select模块,提供了一个更高级的接口。这两个模块用于IO复用模型(select、poll、epoll等)。

▲新增tracemalloc模块。一个调试工具,用于追踪、统计python的内存分配。

▲html模块新增unescape函数。用于反转义html字符。

>>> html.unescape('x &gt; 2 &amp;&amp; x &lt; 7')
'x > 2 && x < 7'

▲functools模块新增singledispatch装饰器。用于定义单分派函数——传入不一样类型的参数,函数能够有不一样行为:

>>> @singledispatch
... def fun(arg):
...     print('default', arg)
...
>>> @fun.register(int)
... def _(arg):
...     print('int', arg)
...
>>> fun('hello')
default hello
>>> fun(123)
int 123

▲pickle新增第4版协议。支持嵌套的类、巨大的对象、更多的类型,以及其它一些改进。可是直到python 3.6,pickle的默认协议仍是第3版。

▲默认状况下,新建立文件的文件描述符再也不容许被新进程(如子进程)使用。

▲python解释器的启动快了30%。

▲改进str和bytes的hash算法,更能抵御DOS攻击。而且容许在编译CPython时更换别的hash算法。

▲容许在编译CPython时更换内存分配器。

▲启用Argument Clinic。在C语言写的底层函数被Python代码调用时,需要把参数解析成C语言的形式,使用Argument Clinic能更简便的生成参数解析代码。见PEP 436

▲更新Unicode数据到6.3。

 

Python 3.5   2015年9月13日发布

▲为协程新增async和await语句,见PEP 492(中文版)

一、把协程的概念从生成器独立出来,并为之添加了async/await语句。

async def read_data(db):
    data = await db.fetch('SELECT ...')
    ...

注:在CPython的内部实现,协程仍然是一个生成器。

二、增长“异步迭代器”,异步迭代器的__aiter__、__anext__函数是协程,能够将程序挂起。

async for data in cursor:
    ...

三、增长“异步上下文管理器”,异步上下文管理器的__aenter__、__aexit__函数是协程,能够将程序挂起。

async with lock:
    ...

▲新增矩阵乘法运算符@,如a @ b。

▲解包(unpacking)。*用于可迭代对象,**用于字典,见PEP 448

>>> *range(4), 4
(0, 1, 2, 3, 4)
>>> [*range(4), 4]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> {*range(4), 4, *(5, 6, 7)}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
>>> {'x': 1, **{'y': 2}}
{'x': 1, 'y': 2}

▲新增zipapp模块。把Python程序用Zip打包到一个可执行的.pyz文件,见PEP 441

# 生成.pyz可执行压缩包
python -m zipapp myapp -m "myapp:main"
# 之后就能够这样运行myapp了,也能够鼠标双击.pyz文件运行
python myapp.pyz

▲容许bytes类型使用%格式化:

>>> b'Hello %b!' % b'World'
b'Hello World!'
>>> b'x=%i y=%f' % (1, 2.5)
b'x=1 y=2.500000'

▲新增Type Hints和typing模块。方便(IDE等工具)静态分析代码,程序在实际运行时会忽略掉这些东西。见PEP 484

# 使用Type Hints声明:参数name的类型是str,函数返回值的类型是int
def namelength(name: str) -> int:
    return len(name)

其实在Python 3.0就增长了函数注释(Function annotation,PEP 3107),可是函数注释能够很随意:

def namelength(name: '参数是一个字符串') -> '返回值是一个整数':
    return len(name)

此次的Type Hints采用了函数注释的语法,结合必定规范、typing模块,能够精肯定义参数、返回值的类型。

▲bytes、bytearray、memoryview新增.hex()函数:

>>> b'\xf0\xf1\xf2'.hex()
'f0f1f2'

▲math模块新增math.isclose()函数,判断两个数值是否相近,能够忽略浮点表示法带来的偏差:

>>> math.isclose(1.1, 1.1000000000000001)
True

另增长math.gcd()函数,计算最大公约数。

▲新增os.scandir()函数,更快、更省内存的遍历文件夹。在POSIX系统上比之前快3~5倍,在Windows系统上快7~20倍。os.walk()目前也在使用此函数。

▲用C语言重写了OrderedDict,快了4~100倍。

▲functools.lru_cache()的大部分改用C语言实现,快了10~25倍。

▲Windows版由VC2015编译,而且要求全部扩展也用VC2015编译。

▲Python 3.5再也不支持Windows XP及以前的系统,Python 3.4成了XP能用的最高版本。

▲提供Windows下的免安装绿色版,仅适合打包发布、不适合用于开发。在官网下载:Windows x86/x86-64 embeddable zip file。

▲再也不使用.pyo文件名。-O和-OO选项再也不生成xxx.pyo文件,而是分别生成xxx.opt-1.pyc和xxx.opt-2.pyc。

▲更新Unicode数据到8.0。

 

Python 3.6   2016年12月23日发布

▲在f""修饰的字符串里直接使用变量,见PEP 498

>>> name = "Fred"
>>> f"He said his name is {name}."
'He said his name is Fred.'
>>> age = 50
>>> f"My age next year is {age+1}."
'My age next year is 51.'

▲在代码中,能够用下划线增长数值的可读性。见PEP 515

# 下划线能够出如今数字之间、进制指示符以后。
# 不能出如今首、尾,也不能出现连续的。
amount = 10_000_000.0 addr = 0xCAFE_F00D flags = 0b_0011_1111_0100_1110 # 也能做用于字符串转换 flags = int('0b_1111_0000', 2)

▲新增“异步生成器”。如今某些“异步迭代器”能够简化成“异步生成器”了,见PEP 525

async def ticker(delay, to):
    """每隔delay秒,yield一个从0到to的数字"""
    for i in range(to):
        yield i
        await asyncio.sleep(delay)

▲新增“异步生成式”。在list、set、dict的生成式中,能够(经过async for)使用异步迭代器,也能够(经过await)调用协程。见PEP 530

# 能够用async for语句使用异步迭代器
result = [i async for i in aiter() if i % 2]
# 也能够用await语句调用协程
result = {await fun() for fun in funcs}
# 同时使用await和async for语句
result = {fun: await fun() async for fun in funcs if await something}

▲新增secrets模块,生成强随机数。之前的random模块只能生成伪随机数,官方推荐在涉及安全问题时再也不使用random模块。

▲hashlib模块新增SHA-3算法。这个算法包括4个hash函数:SHA3-22四、SHA3-25六、SHA3-38四、SHA3-512,输出是末尾数字指定的比特数;还包括2个扩展hash函数:SHAKE12八、SHAKE256,输出是不大于128或256的任意比特数。

▲新增变量注释(Variable Annotations)。和Type Hints相似,用于(IDE等工具)静态分析代码。见PEP 526

# 声明primes是列表,其元素的类型为int。并给primes赋值一个空列表。
primes: List[int] = []
# 声明captain的类型是str,注意这里无初始值
captain: str 
# 声明stats是类变量,类型是字典(key的类型为str、value的类型为int)。并给stats赋值一个空字典。
class Starship:
    stats: ClassVar[Dict[str, int]] = {}

▲更简便地自定义类的建立。有些状况下没必要使用元类了,见PEP 487

class Philosopher:
    # 增长__init_subclass__方法
    # 在建立子类时,会调用父类的__init_subclass__,cls参数是子类
    def __init_subclass__(cls, default_name, **kwargs):
        super().__init_subclass__(**kwargs)
        cls.default_name = default_name

class AustralianPhilosopher(Philosopher, default_name="Bruce"):
    pass

PEP 487另给descriptor增长__set_name__方法。在建立descriptor所属的类时被调用,让descriptor能够感知被赋予的变量名。

普通的字典如今能记住元素的添加顺序。

这不是Python的改动,仅是CPython的改动,所以官方并不鼓励用户依赖它的顺序。

▲得益于字典的顺序,3.6有两个改动:

1,函数的参数**kwargs能够保留顺序,见PEP 468

def save(node, **kwargs):
    ....
# 如今能记住参数id、href、title出现的顺序了
save(mynode, id=i, href=url, title=s)

2,能记住“类属性”的定义顺序,见PEP 520。在之前,须要定义一个元类才能知道a、b、c的定义顺序。

class MyClass:
    a = 1
    b = 2
    c = 3

▲如今,global和nolocal语句必须出如今实际使用该变量以前。不这样的话,在之前仅会给一个SyntaxWarning。

▲新增(文件系统)路径协议:若是一个对象有.__fspath__(self)函数、而且返回值是str或bytes类型,则说明这个对象能表示路径。同时增长os.fspath函数,与__fspath__配套使用。

主要目的:(1)防止不相关的对象在str(obj)后被误看成路径使用,(2)统一各模块表示路径的接口。见PEP 519

▲给datetime.time和datetime.datetime的对象增长.fold属性。用于区分两个相同(但UTC不一样)的当地时间,常见于夏令时结束的那天。如图,横轴是UTC时间,纵轴是当地时间:

▲在Windows操做系统上,CPython与控制台的通信使用Unicode编码(CPython <-> utf-8 <-> utf-16-le <-> Windows操做系统),而再也不使用当前的Code Page。见PEP 528

好处是能够print、input全部Unicode字符(前提是字体也支持)。

# 一段代码,print一个印度字符
print('')

# 在Python 3.5上,ള被encode成当前Code Page发往控制台,会出现异常:
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 2, in <module>
    print('\u0d33')
UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\u0d33' in position 0: illegal multibyte sequence

# 在Python 3.6上,会encode成unicode(先utf-八、再utf-16-le)发往控制台,能够打印。
# (因为控制台字体的缘由,可能会显示成方块):

与此相似,CPython与Windows文件系统的通信编码也从当前的Code Page改为Unicode了,见PEP 529

▲用C语言实现asyncio.Future类和asyncio.Task类,asyncio程序的性能快了25%~30%。

▲glob模块的glob()函数和iglob()函数如今使用os.scandir()函数。快了3~6倍。

▲pathlib.Path模块的glob()函数如今使用os.scandir()函数。快了1.5~4倍。

▲增长一个frame evaluation的C语言API,为第三方给CPython实现函数级JIT引擎提供了可能,IDE也能够用这个API实现性能更快的调试功能,见PEP 523。

▲更新Unicode数据到9.0。Unicode 9.0支持西夏文字。

 

Python 3.7   预计2018年6月15日发布

▲新增内置函数breakpoint(),进入(Python自带或IDE提供的)调试模式。
环境变量设置PYTHONBREAKPOINT=0会忽略此函数。

foo()
breakpoint()  # 在执行foo()后、执行bar()前,进入调试模式
bar()

▲对Annotations延缓求值。因而Annotations能够向前引用了,见B类:

class C:
def validate_b(self, obj: B) -> bool: ... class B: ...

这项改动向后不兼容,须要以以下方法启用。在Python 4.0会成为默认行为。

from __future__ import annotations

新增dataclasses模块,PEP 526
Data Class可被视为:可有默认值的、元素可变的NamedTuple。
容许使用类语法:继承、元类、docstrings、定义方法,等等。

@dataclass class Point:
    x: float  # 这里的float没有强制性,只是增长代码可读性
    y: float
    z: float = 0.0

p = Point(1.5, 2.5)
print(p)   # 输出 "Point(x=1.5, y=2.5, z=0.0)"

▲新增contextvars模块,针对异步任务提供上下文变量,见PEP 567
decimal模块已使用此模块,在async/await代码中能够保持Context。

▲time模块新增6个能够访问纳秒的函数,如time.time_ns()、time.perf_counter_ns()等等。

▲新增-X dev选项,启用开发模式。在程序运行时进行一些开销昂贵的检测,见文档

▲__main__中的代码会显示弃用警告(DeprecationWarning)。

▲新增UTF-8模式,见PEP 540
在Linux/Unix系统,将忽略系统的locale,使用UTF-8做为默认编码。(还会把本进程、子进程的locale设置为UTF-8,以便C语言扩展与Python保持一致,见PEP 538
在非Linux/Unix系统,须要使用-X utf8选项启用UTF-8模式

容许模块定义__getattr__、__dir__函数,为弃用警告延迟import子模块等提供便利,见PEP 562

新的线程本地存储C语言API,见PEP 539

▲更新Unicode数据到11.0。

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