让机器学习助力生物多样性研究

文 / Serge Belongie, 访问学者和 Hartwig Adam, 工程总监，Google Research 机器学习 (ML) 用于物种识别的前景即将成为现实，并在生物多样性研究领域显露出变革潜力。国际研讨会如 FGVC、LifeCLEF 等举办挑战赛，旨在推动开发性能最为出色的分类算法，分类对象涵盖野生动物摄像头捕捉到的图像，植物标本台纸上的压花标本等。这些竞赛取得的可喜成果激励我

>>阅读原文<<