数据挖掘和机器学习20个面试问题

1.什么是数据标准化，为什么要进行数据标准化？ 1.1定义 1.2为什么要做数据归一化？ 数据归一化后，损失函数变量前面的系数差距已不大，图像的等高面近似圆形，在梯度下降进行求解时能较快的收敛。 一些机器学习算法需要计算样本之间的距离（如欧氏距离），例如 KNN、K-means 等。如果一个特征值域范围非常大，那么距离计算就主要取决于这个特征 1.3为什么要进行数据标准化？ 数据标准化是预处理步骤

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