Scala 函数式编程

将函数赋值给变量

// Scala中的函数是一等公民，能够独立定义，独立存在，并且能够直接将函数做为值赋值给变量

// Scala的语法规定，将函数赋值给变量时，必须在函数后面加上空格和下划线

 

def sayHello(name: String) { println("Hello, " + name) }

val sayHelloFunc = sayHello _

sayHelloFunc("leo")

 

 

 匿名函数

// Scala中，函数也能够不须要命名，此时函数被称为匿名函数。// 能够直接定义函数以后，将函数赋值给某个变量；也能够将直接定义的匿名函数传入其余函数之中

// Scala定义匿名函数的语法规则就是，(参数名: 参数类型) => 函数体

// 这种匿名函数的语法必须深入理解和掌握，在spark的中有大量这样的语法，若是没有掌握，是看不懂spark源码的

 

val sayHelloFunc = (name: String) => println("Hello, " + name)

 

 

高阶函数

// Scala中，因为函数是一等公民，所以能够直接将某个函数传入其余函数，做为参数。这个功能是极其强大的，也是Java这种面向对象的编程语言所不具有的。

// 接收其余函数做为参数的函数，也被称做高阶函数（higher-order function）

val sayHelloFunc = (name: String) => println("Hello, " + name)

def greeting(func: (String) => Unit, name: String) { func(name) }

greeting(sayHelloFunc, "leo")

 

Array(1, 2, 3, 4, 5).map((num: Int) => num * num)

 

// 高阶函数的另一个功能是将函数做为返回值

def getGreetingFunc(msg: String) = (name: String) => println(msg + ", " + name)

val greetingFunc = getGreetingFunc("hello")

greetingFunc("leo")

 

高阶函数的类型推断

 

// 高阶函数能够自动推断出参数类型，而不须要写明类型；并且对于只有一个参数的函数，还能够省去其小括号；若是仅有的一个参数在右侧的函数体内只使用一次，则还能够将接收参数省略，而且将参数用_来替代

// 诸如3 * _的这种语法，必须掌握！！spark源码中大量使用了这种语法！

 

def greeting(func: (String) => Unit, name: String) { func(name) }

greeting((name: String) => println("Hello, " + name), "leo")

greeting((name) => println("Hello, " + name), "leo")

greeting(name => println("Hello, " + name), "leo")

 

def triple(func: (Int) => Int) = { func(3) }

triple(3 * _)

 

Scala的经常使用高阶函数

// map: 对传入的每一个元素都进行映射，返回一个处理后的元素

Array(1, 2, 3, 4, 5).map(2 * _)

 

// foreach: 对传入的每一个元素都进行处理，可是没有返回值

(1 to 9).map("*" * _).foreach(println _)

 

// filter: 对传入的每一个元素都进行条件判断，若是对元素返回true，则保留该元素，不然过滤掉该元素

(1 to 20).filter(_ % 2 == 0)

 

// reduceLeft: 从左侧元素开始，进行reduce操做，即先对元素1和元素2进行处理，而后将结果与元素3处理，再将结果与元素4处理，依次类推，即为reduce；reduce操做必须掌握！spark编程的重点！！！

// 下面这个操做就至关于1 * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9

(1 to 9).reduceLeft( _ * _)

 

// sortWith: 对元素进行两两相比，进行排序

Array(3, 2, 5, 4, 10, 1).sortWith(_ < _)

 

闭包

// 闭包最简洁的解释：函数在变量不处于其有效做用域时，还可以对变量进行访问，即为闭包

 

def getGreetingFunc(msg: String) = (name: String) => println(msg + ", " + name)

val greetingFuncHello = getGreetingFunc("hello")

val greetingFuncHi = getGreetingFunc("hi")

 

// 两次调用getGreetingFunc函数，传入不一样的msg，并建立不一样的函数返回

// 然而，msg只是一个局部变量，却在getGreetingFunc执行完以后，还能够继续存在建立的函数之中；greetingFuncHello("leo")，调用时，值为"hello"的msg被保留在了函数体内部，能够反复的使用

// 这种变量超出了其做用域，还可使用的状况，即为闭包

 

// Scala经过为每一个函数建立对象来实现闭包，实际上对于getGreetingFunc函数建立的函数，msg是做为函数对象的变量存在的，所以每一个函数才能够拥有不一样的msg

 

// Scala编译器会确保上述闭包机制

 

SAM转换

// 在Java中，不支持直接将函数传入一个方法做为参数，一般来讲，惟一的办法就是定义一个实现了某个接口的类的实例对象，该对象只有一个方法；而这些接口都只有单个的抽象方法，也就是single abstract method，简称为SAM

 

// 因为Scala是能够调用Java的代码的，所以当咱们调用Java的某个方法时，可能就不得不建立SAM传递给方法，很是麻烦；可是Scala又是支持直接传递函数的。此时就可使用Scala提供的，在调用Java方法时，使用的功能，SAM转换，即将SAM转换为Scala函数

 

// 要使用SAM转换，须要使用Scala提供的特性，隐式转换

 

import javax.swing._

import java.awt.event._

 

val button = new JButton("Click")

button.addActionListener(new ActionListener {

  override def actionPerformed(event: ActionEvent) {

    println("Click Me!!!")

  }

})

 

implicit def getActionListener(actionProcessFunc: (ActionEvent) => Unit) = new ActionListener {

  override def actionPerformed(event: ActionEvent) {

    actionProcessFunc(event)

  }

}

button.addActionListener((event: ActionEvent) => println("Click Me!!!"))

 

 

Currying函数

// Curring函数，指的是，将原来接收两个参数的一个函数，转换为两个函数，第一个函数接收原先的第一个参数，而后返回接收原先第二个参数的第二个函数。

// 在函数调用的过程当中，就变为了两个函数连续调用的形式

// 在Spark的源码中，也有体现，因此对()()这种形式的Curring函数，必须掌握！

 

def sum(a: Int, b: Int) = a + b

sum(1, 1)

 

def sum2(a: Int) = (b: Int) => a + b

sum2(1)(1)

 

def sum3(a: Int)(b: Int) = a + b

 

Return

 

// Scala中，不须要使用return来返回函数的值，函数最后一行语句的值，就是函数的返回值。在Scala中，return用于在匿名函数中返回值给包含匿名函数的带名函数，并做为带名函数的返回值。

// 使用return的匿名函数，是必须给出返回类型的，不然没法经过编译

 

def greeting(name: String) = {

  def sayHello(name: String):String = {

    return "Hello, " + name

  }

  sayHello(name)

}