循环神经网络与LSTM
1. 循环神经网络 ①基本结构 在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全链接的，每层之间的节点是无链接的。可是这种普通的神经网络对于不少问题却无能无力。例如，你要预测句子的下一个单词是什么，通常须要用到前面的单词，由于一个句子中先后单词并非独立的。RNN(Recurrent Neuron Network)是一种对序列数据建模的神经网络，即一个序列当前的输出与前面的输出也
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