论文略读 | GLOBAL-TO-LOCAL MEMORY POINTER NETWORKS FOR TASK-ORIENTED DIALOGUE

全局到本地记忆指针网络 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/54327404 香港科技大学-ICLR2019 知识库通常很大，很难融入到学习模型中。本文提出全局到本地记忆指针（GLMP）网络来解决这个问题。提出了全局存储器编码和本地存储器解码来共享外部知识。编码器对对话历史进行编码，修改全局上下文表示，并生成全局记忆指针。解码器首先生成带有未填充槽的草稿响应。接下来它传

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