Redis 入门

时间 2019-11-07

标签 redis 入门栏目 Redis 繁體版

原文原文链接

Redis

1 Redis 介绍

Nosql 基本概念

为了解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql。php

NoSql，叫非关系型数据库，它的全名Not only sql。它不能替代关系型数据库，只能做为关系型数据库的一个良好补充。前端

Nosql 分类

键值(Key-Value)存储数据库相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。数据模型：一系列键值对优点：快速查询劣势：存储的数据缺乏结构化java
列存储数据库相关产品：Cassandra, HBase, Riak 典型应用：分布式的文件系统数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一块儿优点：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展劣势：功能相对局限node
文档型数据库相关产品：CouchDB、MongoDB 典型应用：Web应用（与Key-Value相似，Value是结构化的）数据模型：一系列键值对优点：数据结构要求不严格劣势：查询性能不高，并且缺少统一的查询语法linux
图形(Graph)数据库相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph 典型应用：社交网络数据模型：图结构优点：利用图结构相关算法。劣势：须要对整个图作计算才能得出结果，不容易作分布式的集群方案。c++

Redis 基本概念

Redis是使用c语言开发的一个高性能键值数据库。Redis能够经过一些键值类型来存储数据。键值类型： String字符类型 map散列类型 list列表类型 set集合类型 sortedset有序集合类型git

发展历史

2008年，意大利的一家创业公司Merzia推出了一款基于MySQL的网站实时统计系统LLOOGG，然而没过多久该公司的创始人 Salvatore Sanfilippo便对MySQL的性能感到失望，因而他决定亲自为LLOOGG量身定作一个数据库，并于2009年开发完成，这个数据库就是Redis。不过Salvatore Sanfilippo并不知足只将Redis用于LLOOGG这一款产品，而是但愿更多的人使用它，因而在同一年Salvatore Sanfilippo将Redis开源发布，并开始和Redis的另外一名主要的代码贡献者Pieter Noordhuis一块儿继续着Redis的开发，直到今天。github

Salvatore Sanfilippo本身也没有想到，短短的几年时间，Redis就拥有了庞大的用户群体。Hacker News在2012年发布了一份数据库的使用状况调查，结果显示有近12%的公司在使用Redis。国内如新浪微博、街旁网、知乎网，国外如GitHub、Stack Overflow、Flickr等都是Redis的用户。redis

VMware公司从2010年开始赞助Redis的开发， Salvatore Sanfilippo和Pieter Noordhuis也分别在3月和5月加入VMware，全职开发Redis。算法

应用场景

缓存（数据查询、短链接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用）分布式集群架构中的session分离。聊天室的在线好友列表。任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）应用排行榜。网站访问统计。数据过时处理（能够精确到毫秒）

2 Redis 安装

下载

官网地址：http://redis.io/ 下载地址：http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz

安装

#sftp 上传安装包到linux
#解压
tar -zxvf redis.3.0.0.tar.gz
#安装c语言环境
sudo apt-get install gcc-c++
#编译
cd redis-3.0.0
make
#安装
make install PREFIX = /usr/local/redis
# 查看
cd /usr/local/redis
ls
复制代码

redis 启动

前端启动

前端启动命令 ./redis-server
前端启动的关闭强制关闭 ctrl+c 正常关闭 ./redis-cli shutdown

**tips:**一旦客户端关闭，则redis服务也会停掉

后端启动

将 redis 源码包中的 redis.conf 文件拷贝至 bin 目录下 cp /root/redis-3.0.0/redis.conf
修改 redis.conf 文件，将 daemonize 改成 yes vim redis.conf
使用后端命令启动 redis ./redis-server redis.conf
查看是否启动成功 ps -aux | grep redis
关闭后端启动的方式强制关闭： kill -9 进程号 正常关闭：./redis-cli shutdown

3 Redis 客户端

自带客户端

启动 ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -h 指定访问 redis 服务器的 ip 地址 -p 指定访问的 redis 服务器的 port 端口还能够写成 ./redis-cli 使用默认配置，默认ip 127.0.0.1,默认端口 6379
关闭 ctrl + c 127.0.0.1:6379>quit

图形界面客户端

redis-desktop-manager 打开以下：

选择数据库方式： select 加上数据库的下标，就能够选择指定的数据库使用，下标从0开始。

127.0.0.1:6379> select 15
OK
127.0.0.1:6379[15]>
复制代码

jedis 客户端

介绍

Redis不只是使用命令来操做，如今基本上主流的语言都有客户端支持，好比java、C、C#、C++、php、Node.js、Go等。

在官方网站里列一些Java的客户端，有Jedis、Redisson、Jredis、JDBC-Redis、等其中官方推荐使用Jedis和Redisson。在企业中用的最多的就是Jedis，下面咱们就重点学习下Jedis。

Jedis一样也是托管在github上，地址：https://github.com/xetorthio/jedis

工程搭建

添加 jar commons-pool2-2.3.jar jedis-2.7.0.jar

单例链接redis

使用链接池链接 redis

Spring 整合 jedisPool

添加 spring 的 jar 包配置 spring 配置文件 applicationContext.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd ">

    <!-- 链接池配置 -->
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <!-- 最大链接数 -->
        <property name="maxTotal" value="30" />
        <!-- 最大空闲链接数 -->
        <property name="maxIdle" value="10" />
        <!-- 每次释放链接的最大数目 -->
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" />
        <!-- 释放链接的扫描间隔（毫秒） -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
        <!-- 链接最小空闲时间 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" />
        <!-- 链接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲链接>最大空闲链接数 时直接释放 -->
        <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" />
        <!-- 获取链接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不肯定的时间,默认-1 -->
        <property name="maxWaitMillis" value="1500" />
        <!-- 在获取链接的时候检查有效性, 默认false -->
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <!-- 在空闲时检查有效性, 默认false -->
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <!-- 链接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true -->
        <property name="blockWhenExhausted" value="false" />
    </bean>

    <!-- redis单机 经过链接池 -->
    <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool" destroy-method="close">
        <constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" />
        <constructor-arg name="host" value="192.168.242.130" />
        <constructor-arg name="port" value="6379" />
    </bean>
</beans>
复制代码

测试代码

@Test
    public void testJedisPool() {
        JedisPool pool = (JedisPool) applicationContext.getBean("jedisPool");
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = pool.getResource();

            jedis.set("name", "lisi");
            String name = jedis.get("name");
            System.out.println(name);
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        } finally {
            if (jedis != null) {
                // 关闭链接
                jedis.close();
            }
        }
    }
复制代码

4 数据类型

String 类型

赋值 set key value

127.0.0.1:6379> set test 123
OK
复制代码

取值 get key

127.0.0.1:6379> get test
"123"
复制代码

取值并赋值 getset key value

127.0.0.1:6379> getset test 321
"123"
127.0.0.1:6379> get test
"321"
复制代码

设置获取多个键值 mset key value [key value...] mget key [key...]

127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3
OK
127.0.0.1:6379> mget k1 k2
1) "v1"
2) "v2"
复制代码

删除 del key

127.0.0.1:6379> del test
(integer) 1
复制代码

数值增减

递增数字当存储的字符串是整数时，Redis提供了一个实用的命令INCR，其做用是让当前键值递增，并返回递增后的值。语法：incr key
```
127.0.0.1:6379> set num 1
OK
127.0.0.1:6379> incr num
(integer) 2
127.0.0.1:6379> incr num
(integer) 3
127.0.0.1:6379> incr num
(integer) 4
复制代码
```

增长指定的整数 incrby key increment

127.0.0.1:6379> incrby num 2
(integer) 8
127.0.0.1:6379> incrby num 2
(integer) 10
复制代码

递减数值 decr key

127.0.0.1:6379> decr num
(integer) 9
127.0.0.1:6379> decr num
(integer) 8
复制代码

减小指定的数值 decryby key decrement

127.0.0.1:6379> decrby num 2
(integer) 6
127.0.0.1:6379> decrby num 2
(integer) 4
复制代码

向尾部追加值 APPEND的做用是向键值的末尾追加value。若是键不存在则将该键的值设置为value，即至关于 SET key value。返回值是追加后字符串的总长度。语法：append key value

127.0.0.1:6379> set str hello
OK
127.0.0.1:6379> append str "world"
(integer) 10
127.0.0.1:6379> get str
"helloworld"
复制代码

获取字符串长度 STRLEN命令返回键值的长度，若是键不存在则返回0。语法：strlen key

127.0.0.1:6379> strlen str
(integer) 10
复制代码

应用

自增主键商品编号、订单号采用 string 的递增数字特性生成

Hash 散列类型

使用 string 的问题

假设有User对象以JSON序列化的形式存储到Redis中，User对象有id，username、password、age、name等属性，存储的过程以下：保存、更新：User对象 json(string) redis

若是在业务上只是更新age属性，其余的属性并不作更新我应该怎么作呢？若是仍然采用上边的方法在传输、处理时会形成资源浪费，下边讲的hash能够很好的解决这个问题。

介绍

hash叫散列类型，它提供了字段和字段值的映射。字段值只能是字符串类型，不支持散列类型、集合类型等其它类型。以下：

命令

赋值 HSET命令不区分插入和更新操做，当执行插入操做时HSET命令返回1，当执行更新操做时返回0。

一次只设置一个字段值语法：hset key field value

127.0.0.1:6379> hset user username zhangsan
(integer) 1
复制代码

一次设置多个字段值语法：hmset key field value [field value...]
```
127.0.0.1:6379> hmset user age 20 username lisi
OK
复制代码
```
当字段不存在时赋值，相似hset,区别在于若是字段存在，该命令不执行任何操做。语法：hsetnx key field value
```
127.0.0.1:6379> hsetnx user age 30
(integer) 0
复制代码
```

取值

一次获取一个字段值语法：hget key field

127.0.0.1:6379> hget user username
"lisi"
复制代码

一次能够获取多个字段值语法：hmget key field [field...]

127.0.0.1:6379> hmget user age username
1) "20"
2) "lisi"
复制代码

获取全部字段值语法：hgetall key

127.0.0.1:6379> hgetall user
1) "username"
2) "lisi"
3) "age"
4) "20"
复制代码

删除字段能够删除一个或多个字段，返回值是被删除的字段的个数。语法：hdel key field [field...]

127.0.0.1:6379> hdel user age
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hdel user age username
(integer) 1
复制代码

增长数字语法：hincrby key field increment

127.0.0.1:6379> hincrby user age 2
(integer) 2
复制代码

判断字段是否存在语法：hexists key field

127.0.0.1:6379> hexists user age
(integer) 1
复制代码

只获取字段名或字段值语法： hkeys key hvals key

127.0.0.1:6379> hkeys user
1) "age"
复制代码

获取字段数量语法：hlen key

127.0.0.1:6379> hlen user
(integer) 1
复制代码

应用存储商品信息

127.0.0.1:6379> hlen user
(integer) 1
复制代码

获取商品信息

127.0.0.1:6379> hgetall items:1001
1) "id"
2) "3"
3) "name"
4) "apple"
5) "price"
6) "5.00"
复制代码

List 类型

ArrayList 和 LinkedList 的区别

Arraylist是使用数组来存储数据，特色：查询快、增删慢

Linkedlist是使用双向链表存储数据，特色：增删快、查询慢，可是查询链表两端的数据也很快。

Redis的list是采用来链表来存储的，因此对于redis的list数据类型的操做，是操做list的两端数据来操做的。

命令

向列表两端增长元素

向列表左边增长元素语法：lpush key value [value...]

127.0.0.1:6379> lpush list:1 1 2 3
(integer) 3
复制代码

向列表右边增长元素语法：rpush key value [value...]

127.0.0.1:6379> rpush list:1 4 5 6
(integer) 6
复制代码

查看列表 LRANGE命令是列表类型最经常使用的命令之一，获取列表中的某一片断，将返回start、stop之间的全部元素（包含两端的元素），索引从0开始。索引能够是负数，如：“-1”表明最后边的一个元素。

语法：lrange key start stop

127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 2
1) "3"
2) "2"
3) "1"
127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 -1
1) "3"
2) "2"
3) "1"
4) "4"
5) "5"
6) "6"
复制代码

从列表两端弹出元素 LPOP命令从列表左边弹出一个元素，会分两步完成：

第一步是将列表左边的元素从列表中移除

第二步是返回被移除的元素值。语法： lpop key rpop key

127.0.0.1:6379> lpop list:1
"3"
127.0.0.1:6379> rpop list:1
"6"
复制代码

获取列表中元素的个数语法：llen key

127.0.0.1:6379> llen list:1
(integer) 4
复制代码

删除列表中指定的值 LREM命令会删除列表中前count个值为value的元素，返回实际删除的元素个数。根据count值的不一样，该命令的执行方式会有所不一样：

当count>0时， LREM会从列表左边开始删除。
当count<0时， LREM会从列表后边开始删除。
当count=0时， LREM删除全部值为value的元素。

语法：lrem key count value

得到/设置指定索引的元素值

得到指定索引的元素值语法：lindex key index
```
127.0.0.1:6379> lindex list:1 2
"4"
复制代码
```
设置指定索引的元素值语法：lset key index value
```
127.0.0.1:6379> lset list:1 2 2
OK
复制代码
```

只保留列表指定片断指定范围和 lrange 一致语法：ltrim key start stop

127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 -1
1) "2"
2) "1"
3) "2"
4) "5"
127.0.0.1:6379> ltrim list:1 0 2
OK
127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 -1
1) "2"
2) "1"
3) "2"
复制代码

向列表中插入元素该命令首先会在列表中从左到右查找值为pivot的元素，而后根据第二个参数是BEFORE仍是AFTER来决定将value插入到该元素的前面仍是后面。语法：linsert key before | after pivot value

127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 -1
1) "2"
2) "1"
3) "2"
127.0.0.1:6379> linsert list:1 after 1 9
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 -1
1) "2"
2) "1"
3) "9"
4) "2"
复制代码

将元素从一个列表转移到另外一个列表语法：rpoplpush source destination

127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 -1
1) "2"
2) "1"
3) "9"
4) "2"
127.0.0.1:6379> rpoplpush list:1 newlist
"2"
127.0.0.1:6379> lrange newlist 0 -1
1) "2"
127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 -1
1) "2"
2) "1"
3) "9"
复制代码

应用在Redis中建立商品评论列表用户发布商品评论，将评论信息转成json存储到list中。用户在页面查询评论列表，从redis中取出json数据展现到页面。

定义商品评论列表key：商品编号为1001的商品评论key【items: comment:1001】

Set 类型

集合类型：无序、不可重复列表类型：有序、可重复

命令

增长/删除元素语法：sadd key member [member...]

127.0.0.1:6379> sadd set a b c
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sadd set a
(integer) 0
复制代码

语法：srem key member [member...]

127.0.0.1:6379> srem set c
(integer) 1
复制代码

得到集合中的全部元素语法：smembers key

127.0.0.1:6379> smembers set
1) "b"
2) "a"
复制代码

判断元素是否在集合中语法：sismember key member

127.0.0.1:6379> sismember set a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember set h
(integer) 0
复制代码

运算命令

集合的差集运算 A-B 属于 A 而且不属于 B 的元素构成的集合

语法：sdiff key [key...]

127.0.0.1:6379> sadd setA 1 2 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sadd setB 2 3 4
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sdiff setA setB 
1) "1"
127.0.0.1:6379> sdiff setB setA
1) "4"
复制代码

集合的交集运算属于A且属于B的元素构成的集合

语法：sinter key [key...]

127.0.0.1:6379> sinter setA setB
1) "2"
2) "3"
复制代码

集合的并集运算属于 A 或者属于 B 的元素构成的集合

语法：sunion key [key...]

127.0.0.1:6379> sunion setA setB
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
复制代码

得到集合中元素的个数语法：scard key

127.0.0.1:6379> smembers setA
1) "1"
2) "2"
3) "3"
127.0.0.1:6379> scard setA
(integer) 3
复制代码

从集合中弹出一个元素注意:因为集合是无序的，全部spop命令会从集合中随机选择一个元素弹出。语法：spop key

127.0.0.1:6379> spop setA
"2"
复制代码

Sortedset 类型

Sortedset 又叫 zset Sortedset 是有序集合，可排序的，可是惟一。 Sortedset 和 set 的不一样之处，会给 set 中元素添加一个分数，而后经过这个分数进行排序。

命令

增长元素

向有序集合中加入一个元素和该元素的分数，若是该元素已经存在则会用新的分数替换原有的分数。返回值是新加入到集合中的元素个数，不包含以前已经存在的元素。语法：zadd key score member [score member...]

127.0.0.1:6379> zadd scoreboard 80 zhangsan 89 lisi 94 wangwu
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zadd scoreboard 97 lisi
(integer) 0
复制代码

获取元素分数

语法：zscore key member

127.0.0.1:6379> zscore scoreboard lisi
"97"
复制代码

删除元素

移除有序集key中的一个或多个成员，不存在的成员将被忽略。当key存在但不是有序集类型时，返回一个错误。

语法：zrem key member [member...]

127.0.0.1:6379> zrem scoreboard lisi
(integer) 1
复制代码

得到排名在某个范围的元素列表

按照元素分数从小到大的顺序返回索引从start到stop之间的全部元素（包含两端的元素）语法：zrange key start stop [withscores]
```
127.0.0.1:6379> zrange scoreboard 0 2
1) "zhangsan"
2) "wangwu"
复制代码
```
按照元素分数从大到小的顺序返回索引从start到stop之间的全部元素（包含两端的元素）语法：zrevrange key start stop [withscores]
```
127.0.0.1:6379> zrevrange scoreboard 0 2
1) "wangwu"
2) "zhangsan"
复制代码
```
若是须要得到元素的分数能够在命令末尾加上 withscores 参数 ··· 127.0.0.1:6379> zrevrange scoreboard 0 2 withscores
1. "wangwu"
2. "94"
3. "zhangsan"
4. "80" ···

获取元素的排名

从小到大语法：zrank key member

127.0.0.1:6379> zrank scoreboard zhangsan
(integer) 0
复制代码

从大到小语法：zrevrank key member

127.0.0.1:6379> zrevrank scoreboard zhangsan
(integer) 1
复制代码

得到指定分数范围的元素

语法：zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]

127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE scoreboard 90 97 WITHSCORES
1) "wangwu"
2) "94"
3) "lisi"
4) "97"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE scoreboard 70 100 limit 1 2
1) "wangwu"
2) "lisi"
复制代码

增长某个元素的分数

返回值是更改后的分数语法：zincrby key increment member

127.0.0.1:6379> ZINCRBY scoreboard 4 lisi 
"101“ 复制代码

得到集合中元素的数量

语法：zcard key

127.0.0.1:6379> zcard scoreboard
(integer) 3
复制代码

得到指定分数范围内的元素个数

语法：zcount key min max

127.0.0.1:6379> zcount scoreboard 80 90
(integer) 1
复制代码

按照排名范围删除元素

语法：zremrangebyrank key start stop

127.0.0.1:6379> zremrangebyrank scoreboard 0 1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange scoreboard 0 -1
1) "wangwu"
复制代码

按照分数范围删除元素

语法：zremrangebyscore key min max

127.0.0.1:6379> zadd scoreboard 84 zhangsan    
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYSCORE scoreboard 80 100
(integer) 1
复制代码

应用

商品销售排行榜

需求：根据商品销售量对商品进行排行显示思路：定义商品销售排行榜（sorted set集合），Key为items:sellsort，分数为商品销售量。

写入商品销售量：

商品编号1001的销量是9，商品编号1002的销量是10 192.168.101.3:7007> ZADD items:sellsort 9 1001 10 1002
商品编号1001的销量加1 192.168.101.3:7001> ZINCRBY items:sellsort 1 1001
商品销量前10名： 192.168.101.3:7001> ZRANGE items:sellsort 0 9 withscores

keys 命令

经常使用命令

keys 返回知足给定pattern 的全部key redis 127.0.0.1:6379> keys mylist*
1. "mylist"
2. "mylist5"
3. "mylist6"
4. "mylist7"
5. "mylist8"
exists 确认一个key 是否存在示例：从结果来看，数据库中不存在HongWan 这个key，可是age 这个key 是存在的 redis 127.0.0.1:6379> exists HongWan (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> exists age (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379>
del 删除一个key redis 127.0.0.1:6379> del age (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> exists age (integer) 0
rename 重命名key 示例：age 成功的被咱们更名为age_new 了 redis 127.0.0.1:6379[1]> keys *
1. "age" redis 127.0.0.1:6379[1]> rename age age_new OK redis 127.0.0.1:6379[1]> keys *
2. "age_new" redis 127.0.0.1:6379[1]>
type 返回值的类型示例：这个方法能够很是简单的判断出值的类型 redis 127.0.0.1:6379> type addr string redis 127.0.0.1:6379> type myzset2 zset redis 127.0.0.1:6379> type mylist list redis 127.0.0.1:6379>

设置 key 的生存时间

Redis在实际使用过程当中更多的用做缓存，然而缓存的数据通常都是须要设置生存时间的，即：到期后数据销毁。


EXPIRE key seconds	设置key的生存时间（单位：秒）key在多少秒后会自动删除
TTL key	查看key剩余的生存时间
PERSIST key	清除生存时间
PEXPIRE key milliseconds	生存时间设置单位为：毫秒

例子：

192.168.101.3:7002> set test 1        设置test的值为1
OK
192.168.101.3:7002> get test            获取test的值
"1"
192.168.101.3:7002> EXPIRE test 5    设置test的生存时间为5秒
(integer) 1
192.168.101.3:7002> TTL test            查看test的生于生成时间还有1秒删除
(integer) 1
192.168.101.3:7002> TTL test
(integer) -2
192.168.101.3:7002> get test            获取test的值，已经删除
(nil)
复制代码

Redis 持久化方案

Rdb 方式

Redis 默认的方式，redis 经过快照方式将数据持久化到磁盘中。

设置持久化快照的条件

在 redis.conf 中修改持久化快照的条件：

持久化文件的存储目录

在 redis.conf 中能够指定持久化文件的存储目录

Rdb 的问题

一旦redis非法关闭，那么会丢失最后一次持久化以后的数据。

若是数据不重要，则没必要要关心。若是数据不能容许丢失，那么要使用 aof 方式。

Aof 方式

Redis 默认是不使用该方式持久化的。Aof 方式的持久化，是操做一次 redis 数据库，则将操做的记录存储到 aof 持久化文件中。

第一步：开启 aof 方式持久化方案。将redis.conf中的appendonly改成yes，即开启aof方式的持久化方案。
Aof文件存储的目录和rdb方式的同样。 Aof文件存储的名称

在使用aof和rdb方式时，若是redis重启，则数据从aof文件加载。

Redis 的主从复制

什么是主从复制

持久化保证了即便redis服务重启也不会丢失数据，由于redis服务重启后会将硬盘上持久化的数据恢复到内存中，可是当redis服务器的硬盘损坏了可能会致使数据丢失，若是经过redis的主从复制机制就能够避免这种单点故障，以下图：

说明：

主redis中的数据有两个副本（replication）即从redis1和从redis2，即便一台redis服务器宕机其它两台redis服务也能够继续提供服务。
主redis中的数据和从redis上的数据保持实时同步，当主redis写入数据时经过主从复制机制会复制到两个从redis服务上。
只有一个主redis，能够有多个从redis。
主从复制不会阻塞master，在同步数据时，master 能够继续处理client 请求
一个redis能够便是主又是从，以下图：

主从复制设置

主机配置

无需配置

从机配置

第一步：复制出一个从机 cp bin/ bin2 -r
第二步：修改从机的 redis.conf 语法：slaveof masterip masterport slaveof 192.168.242.137 6379
第三步：修改从机的 port 地址为 6380
第四步：清除从机的持久化文件 rm -rf appendonly.aof dump.rdb
第五步：启动从机 ./redis-server redis.conf
第六步：启动6380的客户端 ./redis-cli -p 6380

注意： 主机一旦发生增删改操做，那么从机会将数据同步到从机中从机不能执行写操做

Redis 集群

redis-cluster 架构图

架构细节: (1)全部的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是经过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. (3)客户端与redis节点直连,不须要中间proxy层.客户端不须要链接集群全部节点,链接集群中任何一个可用节点便可 (4)redis-cluster把全部的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当须要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，而后把结果对 16384 求余数，这样每一个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大体均等的将哈希槽映射到不一样的节点.

redis-cluster 投票容错

(1)集群中全部master参与投票,若是半数以上master节点与其中一个master节点通讯超过(cluster-node-timeout),认为该master节点挂掉. (2):何时整个集群不可用(cluster_state:fail)?

若是集群任意master挂掉,且当前master没有slave，则集群进入fail状态。也能够理解成集群的[0-16383]slot映射不彻底时进入fail状态。
若是集群超过半数以上master挂掉，不管是否有slave，集群进入fail状态。

安装 Ruby

集群管理工具（redis-trib.rb)是使用 ruby 脚本语言编写的。

安装 ruby

sudo apt-get install ruby
复制代码

上传 redis-3.0.0.gem 到 linux
安装 ruby 和 redis 接口 gem install redis-3.0.0.gem
将 redis-3.0.0 包下 src 目录中的如下文件拷贝到 redis/redis-cluster/

cd /usr/local/redis/
mkdir redis-cluster
cd /root/redis-3.0.0/src/
cp redis-trib.rb /usr/local/redis/redis-cluster
复制代码

搭建集群

搭建集群最少须要 3 台主机，若是每台主机再配置一台从机的话，则最少须要6台机器。端口设计：7001-7006

复制出一个7001机器 cp bin ./redis-cluster/7001 -r
若是存在持久化文件，则删除 rm -rf appendonly.aof dump.rdb
设置集群参数，修改redis.conf
修改端口
复制出7002-7006机器

cp 7001/ 7002-r
cp 7001/ 7003-r
cp 7001/ 7004-r
cp 7001/ 7005-r
cp 7001/ 7006-r
复制代码

修改7002-7006机器端口
建立文件 start-all.sh

cd 7001
./redis-server redis.conf
cd ..
cd 7002
./redis-server redis.conf
cd ..
cd 7003
./redis-server redis.conf
cd ..
cd 7004
./redis-server redis.conf
cd ..
cd 7005
./redis-server redis.conf
cd ..
cd 7006
./redis-server redis.conf
cd ..
复制代码

修改文件权限

chmod u+x start-all.sh
复制代码

执行文件，启动六台机器

./start-all.sh
复制代码

建立集群 ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.126.128:7001 192.168.126.128:7002 192.168.126.128:7003 192.168.126.128:7004 192.168.126.128:7005 192.168.126.128:7006

链接集群

root@ubuntu:/usr/local/redis/redis-cluster/7001# ./redis-cli -p 7001 -c

-c 指定集群链接

查看集群信息

192.168.126.128:7002> cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:2
cluster_stats_messages_sent:260
cluster_stats_messages_received:260
复制代码

查看集群节点

192.168.126.128:7002> cluster nodes
3a15e73dacb512745156535ae7f959acf65ae12e 192.168.126.128:7005 slave 23e173cdc0b7673dc28cae70efaabbc41308bfdc 0 1531452321139 5 connected
2a58a53a5b10f7bd91af04128a6ed439d534c0ee 192.168.126.128:7001 master - 0 1531452322145 1 connected 0-5460
d0808388485dd08f1a2ecdfe3d2b213742d0050d 192.168.126.128:7004 slave 2a58a53a5b10f7bd91af04128a6ed439d534c0ee 0 1531452318117 4 connected
23e173cdc0b7673dc28cae70efaabbc41308bfdc 192.168.126.128:7002 myself,master - 0 0 2 connected 5461-10922
2af2312acc56552f9f73470f90d9a51973fc74d3 192.168.126.128:7006 slave 78faf92cfdbd12e1b27b270fb0798e67017f4d0b 0 1531452320132 6 connected
78faf92cfdbd12e1b27b270fb0798e67017f4d0b 192.168.126.128:7007 master - 0 1531452319123 3 connected 10923-16383
复制代码

jedis链接集群

@Test
    public void jedisCluster() {
        // 建立jedisCluster
        Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.242.137", 7001));
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.242.137", 7002));
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.242.137", 7003));
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.242.137", 7004));
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.242.137", 7005));
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.242.137", 7006));
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.242.137", 7007));

        JedisCluster cluster = new JedisCluster(nodes);
    
        cluster.set("s4", "444");
    
        String result = cluster.get("s4");
        System.out.println(result);
    
        cluster.close();
    }
复制代码

使用 spring

配置 applicationContext.xml

<!-- 链接池配置 -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
    <!-- 最大链接数 -->
    <property name="maxTotal" value="30" />
    <!-- 最大空闲链接数 -->
    <property name="maxIdle" value="10" />
    <!-- 每次释放链接的最大数目 -->
    <property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" />
    <!-- 释放链接的扫描间隔（毫秒） -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
    <!-- 链接最小空闲时间 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" />
    <!-- 链接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲链接>最大空闲链接数 时直接释放 -->
    <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" />
    <!-- 获取链接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不肯定的时间,默认-1 -->
    <property name="maxWaitMillis" value="1500" />
    <!-- 在获取链接的时候检查有效性, 默认false -->
    <property name="testOnBorrow" value="true" />
    <!-- 在空闲时检查有效性, 默认false -->
    <property name="testWhileIdle" value="true" />
    <!-- 链接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true -->
    <property name="blockWhenExhausted" value="false" />
</bean>
<!-- redis集群 -->
<bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster">
    <constructor-arg index="0">
        <set>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg>
                <constructor-arg index="1" value="7001"></constructor-arg>
            </bean>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg>
                <constructor-arg index="1" value="7002"></constructor-arg>
            </bean>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg>
                <constructor-arg index="1" value="7003"></constructor-arg>
            </bean>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg>
                <constructor-arg index="1" value="7004"></constructor-arg>
            </bean>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg>
                <constructor-arg index="1" value="7005"></constructor-arg>
            </bean>
            <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                <constructor-arg index="0" value="192.168.101.3"></constructor-arg>
                <constructor-arg index="1" value="7006"></constructor-arg>
            </bean>
        </set>
    </constructor-arg>
    <constructor-arg index="1" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg>
</bean>
复制代码