关于Java使用groupingBy分组数据乱序问题

这是对最近作的一个项目，其中一个知识点的总结。

真实的业务场景就不说了，我来模拟下业务场景，足够说明问题就好了。

假设我有个对象，存储人员的基本信息，以下：

@AllArgsConstructor
@Data
@ToString
public class PersonInfo {
    private String name;
    private int age;
    private int sex; //0表示男性，1表示女性
}

添加一些测试数据，

List<PersonInfo> personInfoList = new ArrayList<>();

        personInfoList.add(new PersonInfo("tom", 32, 1));
        personInfoList.add(new PersonInfo("jerry", 30, 1));
        personInfoList.add(new PersonInfo("alice", 15, 0));
        personInfoList.add(new PersonInfo("jack", 23, 1));
        personInfoList.add(new PersonInfo("aya", 32, 0));

打印下看看，

personInfoList.forEach(e -> System.out.println(e));

PersonInfo(name=tom, age=32, sex=1)
PersonInfo(name=jerry, age=30, sex=1)
PersonInfo(name=alice, age=15, sex=0)
PersonInfo(name=jack, age=23, sex=1)
PersonInfo(name=aya, age=32, sex=0)

咱们能够看到，打印的顺序和咱们添加的顺序是同样的。

如今咱们有个需求，按照性别进行分组。

这个也不难，在 java8 环境下咱们可使用stream流的groupingBy很容易的实现，因而就有了下面的代码，

Map<Integer, List<PersonInfo>> map = personInfoList.stream().collect(Collectors.groupingBy(PersonInfo::getSex));

groupingBy实现相似SQL语句的“Group By”字句功能，实现根据一些属性进行分组并把结果存在Map实例。

打印结果看看是怎样的，

map.forEach((key, value) -> System.out.println(key + ": " + value));

0: [PersonInfo(name=alice, age=15, sex=0), PersonInfo(name=aya, age=32, sex=0)]
1: [PersonInfo(name=tom, age=32, sex=1), PersonInfo(name=jerry, age=30, sex=1), PersonInfo(name=jack, age=23, sex=1)]

结果确实是按照要求分组了，可是PersonInfo对象的顺序和咱们以前添加的顺序不同了，在有些业务场景下，这种结果每每是不容许的。（好比分页查询等）

为何顺序会乱的？

咱们先来看看这个map是哪一个类型的，

System.out.println(map.getClass().getSimpleName());

打印出来的结果是 HashMap。

这个就解释了为啥顺序被打乱了， HashMap在存储是数据时，是先用key作hash计算，而后根据hash的结果决定这条数据的位置，由于hash自己是无序的，致使了读出的顺序是乱的。

知道了缘由后，那就很容易想到解决方案了， groupingBy有一个重载的方法，容许咱们指定map进行操做，

Collector<T, ?, M> groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier,
                                  Supplier<M> mapFactory,
                                  Collector<? super T, A, D> downstream)

注意看第二个参数， Supplier是java8提供的一中函数接口类型，用于提供一个对象， 根据尖括号里的定义，这里须要提供一个Map类型的对象。

另外咱们知道HashMap和LinkedHashMap的区别是后者经过双向链表保证数据插入的顺序和访问的顺序一致。 因而就有了下面的代码，

Map<Integer, List<PersonInfo>> map = personInfoList.stream().collect(Collectors.groupingBy(PersonInfo::getSex, LinkedHashMap::new, Collectors.toList()));

打印的结果是，

1: [PersonInfo(name=tom, age=32, sex=1), PersonInfo(name=jerry, age=30, sex=1), PersonInfo(name=jack, age=23, sex=1)]
0: [PersonInfo(name=alice, age=15, sex=0), PersonInfo(name=aya, age=32, sex=0)]

能够看到打印的顺序和原来的list顺序是同样的。