干货丨一份不可多得的深度学习技巧指南

数据预处理 What：输入神经网络数据的好坏直接关系着网络训练结果，一般需要对数据进行预处理，常用的数据预处理方式有： 去均值：每个原始数据减去全部数据的均值，即把输入数据各个维度的数据都中心化到0； 归一化：一种方式是使用去均值后的数据除以标准差，另外一种方式是全部数据都除以数据绝对值的最大值； PCA/白化：这是另外一种形式的数据预处理方式，一种方式是降维处理，另外一种是进行方差处理； Why

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