为什么“高大上”的算法工程师变成了数据民工？

先来一段我在知乎里回答“做算法工程师是一种怎样的体验？”的答案（其中的思想并非原创，而是山寨自新加坡某大学一门Quantitative Investment课程的ppt） 理想中的算法工程师：提出假设->收集数据->训练模型->解释结果。 实际中的算法工程师：提出假设->收集数据->预处理->预处理->训练模型->调试->调试->重新收集数据->预处理->收集更多数据->调试->调试->调试->…

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