激活函数maxout

激活函数maxout 系列文章：   maxout函数相对于其他的激活函数有很大的区别，可以看做是在神经网络中激活函数的地方加入一个激活函数层。 maxout可以看做是一个可学习的分段线性函数，因为可学习所以是需要参数的，而且参数是可以通过反向传播来学习的。因为参数量的增大，势必导致计算量的增大。   传统的神经网络从第i层输入到第i+1层，只需要训练一组权重参数，这些参数决定了上一层输入到到达这

>>阅读原文<<