阿里校招准备-总纲

第一阶段 6.7.8月

一些底层的原理和项目中出现问题后的解决方案。

点子: 大数据与算法结合的博客??? 是否能够写起来

技术岗的笔试通常会考察基础知识（客观题）+编程实操（在线oj）

java等其余基础先放下.  进入下一队列

 三个月时间,有效学习时间大约60天,天天分为上午下午晚上,有一个时间段固定来作科研,一个时间段补基础,另外一个时间段竞赛刷题等苦力活

对于基础:60个学天,大约6个主题,每一个主题10天,大约20个学时; 

第一遍下来主要是基础知识的积累;由于技能树太繁杂与时间缘由,可能第一遍下来,只能停留在书本知识点层次,在准备期间,考思考接下来如何如何能提升下!

三门课:数据结构算法与编程语言 ,机器学习数据挖掘与大数据 , cs基础操做系统,数据库,网络

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通俗说只有40天的时间,1/3的时间都被我浪费了,然而进度依然是零; 这才是真实的本身吗???

这40天,究竟要作什么那? 大数据? 算法?  基础知识? 刷笔试题? 懒是一部分,可是策略失败确定也是一大部分;

这第一阶段剩下的时间,究竟作什么?  

0.刷题,算法题,天天有时间就要两道题,而后注意总结!!! 早上来到,晚上晚自习开始的时候

1.跟着师兄师姐体验bat等今年秋招;

2.大数据工具必定熟悉起来,必定必定,由于这个是第一顺位的岗位了! 下午时间

3.竞赛,这个必定要开始关注了,已经没有时间了!!!之后全部的晚上时间都来作竞赛,除了意外! 全部

4.算法知识的补充,趁着如今,再结合大数据和算法搞一下, 记住要结合大数据工具!!! 复习一遍,看看各个地方能不能有新的突破, 在大数据工具学习之余学习算法,天天一点点吧,做为大数据工具的补充

5.科研与实验室工做,异常事件检测的小论文问题,无人机快递的比赛问题; 这些都放在上午去作; 异常事件检测这几个月最好能鼓捣出小论文的模样, 包括试验和论文

 

不作什么,贪多嚼不烂,以个人性格,连吃可能都不去吃了

1.其余基础知识的补充学习,

调整职业规划与重复完善知识体系!

笔试刷题是王道,面试套路得人心!

总纲 2018.6.1

今天是2018年6月1日,从今天起,准备校招,拿出准备考研初试的态度来,准备明年春季的阿里3月份春招!

总共6,7,8,9,10,11,12,1,2总计9个月的时间;按照以前的经验分为三个阶段。

6,7,8为第一个阶段,基础阶段:主要是弄清楚主要的准备思路各部分都要很熟悉,达到可以工做的水平,,这个阶段点要广,能力达到及格水平,能够熟练的面对笔试面试题目。

9,10,11,12为第二个阶段是提升阶段:把以前三个月积累的各个点再往下深挖,巩固知识点。

1,2月份是最终的两个月时间,须要把前面全部的东西都理清楚,模拟面试等

方向

算法工程师(偏算法研究方面):一般负责数据清洗和过滤、特征工程、算法效果提高，以及算法的调研、实现，并将其应用于业务，注意，算法工程师一般不局限于机器学习算法，这种对知识背景要求也比较高一些。

数据挖掘工程师(偏业务部门):,主要是应用机器学习和数据挖掘算法，进行用户行为分析和用户属性挖掘，为算法和业务场景提供支持，Java、Python、Scala 、R，会一门就差很少了，固然这是大数据时代，熟悉 Hadoop/Spark 更好。

数据研发工程师:ELT,hadoop,spark,hbase,通常就是负责数据仓库建立或者数据分析平台的开发、设计、运维，要对 Hadoop、Hive、Spark、Storm 等框架原理比较熟悉。

基础知识课程(须要在接下来一段时间,搞清楚须要的技术栈,专项学习)

编程语言java:

1. 把我以后的面通过一遍，Java感受覆盖的就差很少了，不过下面仍是分个类。

2. Java基础（面向对象、四个特性、重载重写、static和final等等不少东西）

3. 集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各类List，最好结合源码看）

4. 并发和多线程（线程池、SYNC和Lock锁机制、线程通讯、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）

5. JVM（内存模型、GC垃圾回收，包括分代，GC算法，收集器、类加载和双亲委派、JVM调优，内存泄漏和内存溢出）

6. IO/NIO相关

7. 反射和代理、异常、Java8相关、序列化

8. 设计模式（经常使用的，jdk中有的）

9. Web相关（servlet、cookie/session、Spring<AOP、IOC、MVC、事务、动态代理>、Mybatis、Tomcat、Hibernate等）

10. 看jdk源码

编程语言python:

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操做系统与分布式: linux,shell

核心问题:linux内存分配,CPU调度,

1. 进程通讯IPC（几种方式），与线程区别

2. OS的几种策略（页面置换，进程调度等，每一个里面有几种算法）

3. 互斥与死锁相关的

4. linux经常使用命令（问的时候都会给具体某一个场景）

5. Linux内核相关（select、poll、epoll）

计算机网络:http,tcp/ip 实现 udp; 负载均衡

总之，网络通讯问题能搞的多清楚就能够搞的多清楚，最起码把tcp应用层的各类socket API的用法细节搞清楚。

1. OSI7层模型（TCP4层）

§ 每层的协议

§ url到页面的过程

2. HTTP

§ http/https 1.0、1.一、2.0

§ get/post 以及幂等性

§ http 协议头相关

§ 网络攻击（CSRF、XSS）

3. TCP/IP

§ 三次握手、四次挥手 细节

§ 拥塞控制（过程、阈值）流量拥塞和控制机制、腾讯问过tcp和ip包头常见有哪些字段），阻塞和非阻塞socket在send、recv函数上的行为表现，异步connect函数的写法，select函数的用法，epoll与select的区别，

§ 流量控制与滑动窗口

§ TCP与UDP比较

§ 子网划分（通常只有笔试有）

§ DDos攻击

4. (B)IO/NIO/AIO

§ 三者原理，各个语言是怎么实现的

§ Netty

§ Linux内核select poll epoll

传统数据库与nosql; mysql redis memcache:

1. 索引（包括分类及优化方式，失效条件，底层结构）

2. sql语法（join，union，子查询，having，group by）

3. 引擎对比（InnoDB，MyISAM）

4. 数据库的锁（行锁，表锁，页级锁，意向锁，读锁，写锁，悲观锁，乐观锁，以及加锁的select sql方式）

5. 隔离级别，依次解决的问题（脏读、不可重复读、幻读）

6. 事务的ACID

7. B树、B+树

8. 优化（explain，慢查询，show profile）

9. 数据库的范式。

10. 分库分表，主从复制，读写分离。

11. Nosql相关（redis和memcached区别之类的，若是你熟悉redis，redis还有一堆要问的）

数据结构与算法: LeetCode medium难度

1. 数组、链表、二叉树、队列、栈的各类操做（性能，场景）

2. 二分查找和各类变种的二分查找

3. 各种排序算法以及复杂度分析（快排、归并、堆）

4. 各种算法题（手写）

5. 理解并能够分析时间和空间复杂度。

6. 动态规划（笔试回回有。。）、贪心。

7. 红黑树、AVL树、Hash树、Tire树、B树、B+树。

8. 图算法（比较少，也就两个最短路径算法理解吧）

机器学习算法,深度学习相关算法:

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数据挖掘

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大数据工具

 hadoop,spark,等工具的原理和基本使用

 

其余的点:

 分布式架构：（了解原理就行，若是真的有实践经验更好）

§ CAP原理和BASE理论。

§ Nosql与KV存储（redis，hbase，mongodb，memcached等）

§ 服务化理论（包括服务发现、治理等，zookeeper、etcd、springcloud微服务、）

§ 负载均衡（原理、cdn、一致性hash）

§ RPC框架（包括总体的一些框架理论，通讯的netty，序列化协议thrift，protobuff等）

§ 消息队列（原理、kafka，activeMQ，rocketMQ）

§ 分布式存储系统（GFS、HDFS、fastDFS）、存储模型（skipList、LSM等）

§ 分布式事务、分布式锁等

上面五个专题,每周两个,交叉着来,第一周的计划是每一个都要开始学了,制定单独的计划!

专业技术

竞赛和项目:天池大数据竞赛,明天晚上选题大会,

开源和源码能力: 放在jdk源码,hadoop与spark源码上开始! 从原理上来学习!

科研方面的工做和进展:

 

时间规划

六月阶段时间规划试行:

天天时间规划:11:40准备关手机,12:00准时眼罩睡觉,早上7:20闹钟,起床; 中午在宿舍呆一个小时(从进宿舍开始算);这样算,上午实验室三个小时时间,下午三个半小时时间,晚上三个半小时;

上午,晚上作本身找工做的事情;下午作学业,实验室工做等;

天天计划安排:天天2,3,4个任务点; 每周一总结,都是周天晚上开始总结和计划

互联网公司总结

阿里

网易

百度

腾讯

今日头条

京东

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华为

海康威视

大华

携程

搜狐

深信服

蘑菇街

惟品会

 

 做者：Jellybean3
连接：https://www.nowcoder.com/discuss/56158?type=2&order=0&pos=19&page=3
来源：牛客网

• Java
  • JVM内存分配机制、内存模型
  • GC（minor GC、major GC、触发条件、GC算法等）
  • 类加载机制（类隔离和类共享）
  • Java集合（List、set、HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap等）
  • interface和abstract class
  • socket编程及NIO
  • synchronize、final、static理解
  • 异常（检测异常和未检测异常、继承关系等）
  • 反射、动态代理
  • Spring的IOC、AOP
• 数据库
  • 第1、第2、第三范式之间的理解和比较
  • 数据库的事务、ACID及隔离级别
  • 索引优化（组合索引、最左匹配原则）、优缺点
  • 手动写建立索引的语句
  • 并发访问场景和全部可能出现的结果、锁做用和实现
  • 主主复制、主从复制
  • B-tree的应用
  • int和varchar
  • io优化
  • 分表分库设计
• 操做系统/Linux/集群
  • shell脚本、查找文件命令
  • top命令、netstat命令、ifconfig和ipconfig
  • 乐观锁和悲观锁
  • session集群共享
  • Hadoop集群扩容问题
  • 集群负载均衡
  • 虚拟路由
  • Hadoop集群单点故障
• 计算机网络
  • 传输层协议TCP和UDP
  • http和https（对称加密、非对称加密）
  • ftp和sftp
  • 从访问一个网址到页面出现，描述中间发生的全部事情。
• 数据结构&算法&设计模式
  • Hash及冲突解决
  • 二叉搜索树
  • 手写快速排序算法、单链表反转、字符串部分逆序（如moc.anis.www转为www.sina.com）
  • 手写二叉树层序遍历、二分查找、递归算法实现
  • 超大文件寻找top K算法设计（单机1M内存、Hadoop集群、外部排序+uniq命令）
  • 算法设计：给定函数a能够等几率产生1-5这5个数，仅调用a实现等几率产生1-7这7个数
  • 用栈实现队列
  • 订单超大并发访问-队列批量处理
  • 观察者模式、工厂模式、适配器模式
• 智力题
  • 估算武汉市须要多少个消防站。
  • 有两根粗细不均匀的香（烧香拜佛的香），每一根烧完都花一个小时，怎么样可以获得15min？
  • 下一场雨，估算武汉市总降雨量吨数。
  • 盒子里放水果，猜哪一个盒子放什么水果。
• 项目
  • 每一个项目从总体架构设计、扩展性、后续优化到任何实现细节都有可能会问。对作过的事情须要多总结和优化思考。项目这块是须要花大量心思准备的。

做者：linkinparkzlz
连接：https://www.nowcoder.com/discuss/84588?type=2&order=0&pos=11&page=4
来源：牛客网

面试题基础最多，操做系统 数据库 数据结构等，都很重要。
操做系统： 线程进程区别；进程通讯方式；死锁（代码实现）；经常使用linux命令；做业调度方式等等。
数据库：sql优化；索引原理；事务等等。能够看《Mysql技术内幕：Innodb存储引擎》
数据结构：链表；二叉树；红黑树；堆等；还有几大排序，快速排序或者堆排序很容易在手写代码中问到，我被问到几回。
计算机网络：TCP/UDP区别；拥塞控制；流量控制；多层协议；三次握手/四次挥手等等
其余面试题：下面列举一些真实遇到的面试题，有些都被问到不少次，能够参考。

1. 给你一万个数，如何找出里面全部重复的数？用全部你能想 到的方法，时间复杂度和空间复杂度分别是多少

2. 如何判断一个单链表是否有环？
   3.Unchecked Exception和Checked Exception，各列举几个
   4.HashMap的原理，内部数据结构
   5.HashMap 怎样解决冲突，讲一下扩容过程
   6.如何设计实现一个LRU Cache
   7.两种单例模式，怎样解决线程安全问题。
   8.Java并发包，源码了解吗
   9.Java内存模型
   10.垃圾回收算法
   11.Java反射机制
   12.Spring 的IOC AOP原理
   13.Java的堆和栈的区别

   ... ... 我本身总结了不少关于面试的问题，有须要的同窗能够私信或者文末联系我。仅供参考。