Hashtable数据存储结构-遍历规则，Hash类型的复杂度为啥都是O(1)-源码分析(阿里)
hashmap的扩容因子是0.75 缘由 参考：HashMap默认加载因子为何选择0.75？(阿里)html
Hashtable 是一个很常见的数据结构类型，前段时间阿里的面试官说只要搞懂了HashTable，hashMap,HashSet,treeMap,treeSet这几个数据结构，阿里的数据结构面试没问题。java
一查才发现，这里面的知识确实很多，都很经典，所以作一个专题面试
经过此文章，能够了解到一下内容（我去美团，京东，阿里基本每次都问这几个问题）算法
(1) Hashtable的存储结构 (数组+链表)数组
(2)Hashtable的扩容原理，扩容因子0.75，bucket的初始大小11.(扩容的函数为2N+1,hashMap的扩容函数是2N,之因此是2的倍数，是由于，Hashtable为了保证速度，扩容直接位移<<1这样就是2的倍数）安全
(3)添加，查找操做的深层次原理，数据结构
(4)搜素的几种方法，以及为何会产生这几种搜索方法。函数
首先总览一下：post
Hashtable与Map关系以下图：性能
从图中能够看出：
(1) Hashtable继承于Dictionary类，实现了Map接口。Map是"key-value键值对"接口，Dictionary是声明了操做"键值对"函数接口的抽象类。
(2) Hashtable是经过"拉链法"实现的哈希表。它包括几个重要的成员变量：table, count, threshold, loadFactor, modCount。
table是一个Entry[]数组类型，而Entry实际上就是一个单向链表。哈希表的"key-value键值对"都是存储在Entry数组中的。
count是Hashtable的大小，它是Hashtable保存的键值对的数量。
threshold是Hashtable的阈值，用于判断是否须要调整Hashtable的容量。threshold的值="容量*加载因子"。
loadFactor就是加载因子。
modCount是用来实现fail-fast机制的
和HashMap同样，Hashtable 也是一个散列表，它存储的内容是键值对(key-value)映射， 都是数组+链表的形式存储数据：
定义以下：
public class Hashtable<K,V> extends Dictionary<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable { .... public Hashtable() { this(11, 0.75f); } }
由此能看出两点：
(1)、Hashtable默认 bucket 容量是 11 ，扩容因子是0.75.
也就是说 若是 如今咱们建立一个Hashtable，若是里面有8个数值 ，由于：8>=11*0.75;那么，在添加到第8个数值的时候，Hashtable会扩容，
Hashtable 的实例有两个参数影响其性能：初始容量 和 加载因子。容量 是哈希表中桶 的数量，初始容量 就是哈希表建立时的容量。注意，哈希表的状态为 open：在发生“哈希冲突”的状况下，单个桶会存储多个条目，这些条目必须按顺序搜索。加载因子 是对哈希表在其容量自动增长以前能够达到多满的一个尺度。初始容量和加载因子这两个参数只是对该实现的提示。关于什么时候以及是否调用 rehash 方法的具体细节则依赖于该实现。一般，默认加载因子是 0.75, 这是在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子太高虽然减小了空间开销，但同时也增长了查找某个条目的时间（在大多数 Hashtable 操做中，包括 get 和 put 操做，都反映了这一点）。
这是Hashtable的构造函数：默认初始容量是11，而加载因子是0.75；
protected void rehash() { int oldCapacity = table.length; Entry<?,?>[] oldMap = table; // overflow-conscious code int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1; if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) { if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE) // Keep running with MAX_ARRAY_SIZE buckets return; newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE; }}
红色的字体代表 Hashtable 扩容的函数是直接左移动1位，并加一，也就是：扩大为原来的2n+1；
(2)、Hashtable 继承于Dictionary，实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。
Hashtable包含的方法 ：elements() ，其做用是返回“全部value”的枚举对象
public synchronized Enumeration<V> elements() { return this.<V>getEnumeration(VALUES); } // 获取Hashtable的枚举类对象 private <T> Enumeration<T> getEnumeration(int type) { if (count == 0) { return Collections.emptyEnumeration(); } else { return new Enumerator<>(type, false); } }
从中，咱们能够看出：
(1) 若Hashtable的实际大小为0,则返回“空枚举类”对象emptyEnumerator；
(2) 不然，返回正常的Enumerator的对象。(Enumerator实现了迭代器和枚举两个接口，请注意这两个接口，这是咱们后面介绍搜索方法时，会涉及到的)
咱们先看看emptyEnumerator对象是如何实现的
private static Enumeration emptyEnumerator = new EmptyEnumerator(); // 空枚举类 // 当Hashtable的实际大小为0；此时，又要经过Enumeration遍历Hashtable时，返回的是“空枚举类”的对象。 private static class EmptyEnumerator implements Enumeration<Object> { EmptyEnumerator() { } // 空枚举类的hasMoreElements() 始终返回false public boolean hasMoreElements() { return false; } // 空枚举类的nextElement() 抛出异常 public Object nextElement() { throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator"); } }
咱们在来看看Enumeration类，Enumerator的做用是提供了“经过elements()遍历Hashtable的接口” 和 “经过entrySet()遍历Hashtable的接口”。由于，它同时实现了 “Enumerator接口”和“Iterator接口”。
private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> { Entry<?,?>[] table = Hashtable.this.table; int index = table.length; Entry<?,?> entry; Entry<?,?> lastReturned; int type; .... }
三、如下为Hashtable 包含的函数，函数都是同步的，每一个前面都有synchronized,这意味着它是线程安全的。
public synchronized V put(K key, V value) { // Make sure the value is not null if (value == null) { throw new NullPointerException(); } // Makes sure the key is not already in the hashtable. Entry<?,?> tab[] = table; int hash = key.hashCode(); int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
....
}
由此咱们也能看出：Hashtable的key、value都不能够为null。
看源码：若是value为空 抛出异常，若是 key为空 key.hashCode会抛出异常
咱们都知道：Hashtable 的key 和value 都不能为空，HashMap的key 和value 均可觉得空，就是这个缘由。
此外，Hashtable中的映射不是有序的。
四、 Hashmap同样，Hashtable也是一个散列表，它也是经过“拉链法”解决哈希冲突的。
Hashtable的“拉链法”相关内容
Hashtable数据存储数组，是由一个Entry数组组成的，而 Entry 自己是多个key,value的链表，其中链表中的每一个值都有个next指针，指向本链表的下一个元素。
private transient Entry[] table;
Hashtable中的key-value都是存储在table数组中的。 以下所示，数据节点Entry的数据结构
private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> { // 哈希值 int hash; K key; V value; // 指向的下一个Entry，即链表的下一个节点 Entry<K,V> next; // 构造函数 protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) { this.hash = hash; this.key = key; this.value = value; this.next = next; } protected Object clone() { return new Entry<K,V>(hash, key, value, (next==null ? null : (Entry<K,V>) next.clone())); } public K getKey() { return key; } public V getValue() { return value; } // 设置value。若value是null，则抛出异常。 public V setValue(V value) { if (value == null) throw new NullPointerException(); V oldValue = this.value; this.value = value; return oldValue; } // 覆盖equals()方法，判断两个Entry是否相等。 // 若两个Entry的key和value都相等，则认为它们相等。 public boolean equals(Object o) { if (!(o instanceof Map.Entry)) return false; Map.Entry e = (Map.Entry)o; return (key==null ? e.getKey()==null : key.equals(e.getKey())) && (value==null ? e.getValue()==null : value.equals(e.getValue())); } public int hashCode() { return hash ^ (value==null ? 0 : value.hashCode()); } public String toString() { return key.toString()+"="+value.toString(); } }
从中，咱们能够看出 Entry 实际上就是一个单向链表。这也是为何咱们说Hashtable是经过拉链法解决哈希冲突的。
Entry 实现了Map.Entry 接口，即实现getKey(), getValue(), setValue(V value), equals(Object o), hashCode()这些函数。这些都是基本的读取/修改key、value值的函数。
拿put()方法举例： put() 的做用是对外提供接口，让Hashtable对象能够经过put()将“key-value”添加到Hashtable中。
流程大致是先判断 hash值，而后判断equals值
PUT流程图：
若是对hashcode和equals 方法的区别不了解能够参考：Java == ,equals 和 hashcode 的区别和联系(阿里面试)
put 方法的整个流程为：
- 判断 value 是否为空，为空则抛出异常；
- 计算 key 的 hash 值，并根据 hash 值得到 key 在 table 数组中的位置 index，若是 table[index] 元素不为空，则进行迭代，若是遇到相同的 key，则直接替换，并返回旧 value；
- 不然，咱们能够将其插入到 table[index] 位置。
public synchronized V put(K key, V value) {
// Hashtable中不能插入value为null的元素！！！
if (value == null) { throw new NullPointerException(); } // 若“Hashtable中已存在键为key的键值对”， // 则用“新的value”替换“旧的value” Entry tab[] = table; int hash = key.hashCode(); int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) { if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { V old = e.value; e.value = value; return old; } } // 若“Hashtable中不存在键为key的键值对”， // (01) 将“修改统计数”+1 modCount++; // (02) 若“Hashtable实际容量” > “阈值”(阈值=总的容量 * 加载因子) // 则调整Hashtable的大小 if (count >= threshold) { // Rehash the table if the threshold is exceeded rehash(); tab = table; index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; } // (03) 将“Hashtable中index”位置的Entry(链表)保存到e中 Entry<K,V> e = tab[index]; // (04) 建立“新的Entry节点”，并将“新的Entry”插入“Hashtable的index位置”，并设置e为“新的Entry”的下一个元素(即“新Entry”为链表表头)。 tab[index] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e); // (05) 将“Hashtable的实际容量”+1 count++; return null; }
经过一个实际的例子来演示一下这个过程：
假设咱们如今Hashtable的容量为5，已经存在了(5,5)，(13,13)，(16,16)，(17,17)，(21,21)这 5 个键值对，目前他们在Hashtable中的位置以下：
如今，咱们插入一个新的键值对，put(16,22)，假设key=16的索引为1.但如今索引1的位置有两个Entry了，因此程序会对链表进行迭代。迭代的过程当中，发现其中有一个Entry的key和咱们要插入的键值对的key相同，因此如今会作的工做就是将newValue=22替换oldValue=16，而后返回oldValue=16.
而后咱们如今再插入一个，put(33,33)，key=33的索引为3，而且在链表中也不存在key=33的Entry，因此将该节点插入链表的第一个位置。
再看一下Get()方法，咱们知道Hashtable的时间复杂度是O(1),但你知道它是如何经过散列码的方式作到O(1)的吗？
Hashtable 直接用hash取了hashtable模，用模作了index,而后定位到bucket桶的数组位置，这个位置上面可能有一个hashcode相同的entry链表；而后对这链表进行遍历，找到key等于指定值的entry，所以 时间复杂度为O(1),HashMap,HashTable,HashSet 只要是以Hash为基础的数据结构都是O(1)
参考：HashMap, HashTable，HashSet,TreeMap 的时间复杂度
get() 的做用就是获取key对应的value，没有的话返回null
public synchronized V get(Object key) {
Entry<?,?> tab[] = table; int hash = key.hashCode(); int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; for (Entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) { if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { return (V)e.value; } } return null; }
相比较于 put 方法，get 方法则简单不少。其过程就是首先经过 hash()方法求得 key 的哈希值，而后根据 hash 值获得 index 索引（上述两步所用的算法与 put 方法都相同）。而后迭代链表，返回匹配的 key 的对应的 value；找不到则返回 null。
五、刚才提到 Hashtable 继承了 继承了字典类型：Dictionary类型。而字典类型依赖于： Enumerator
Enumerator实现了方法：Enumeration<T>, Iterator<T>
private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> { Entry<?,?>[] table = Hashtable.this.table; int index = table.length; Entry<?,?> entry; Entry<?,?> lastReturned; int type; /** * Indicates whether this Enumerator is serving as an Iterator * or an Enumeration. (true -> Iterator). */ boolean iterator;
所以：搜索有五种方法进行搜素：
(1) 利用Iterator迭代器,遍历Hashtable的键值对
第一步：根据entrySet()获取Hashtable的“键值对”的Set集合。
第二步：经过Iterator迭代器遍历“第一步”获得的集合。
Iterator iter=table.entrySet().iterator(); while(iter.hasNext()){ Entry entry =(Entry) iter.next(); //获取key String key=(String)entry.getKey(); Object value=entry.getValue(); System.out.println("key="+key+" value="+value); }
(2) 经过Iterator遍历Hashtable的键
第一步：根据keySet()获取Hashtable的“键”的Set集合。
第二步：经过Iterator迭代器遍历“第一步”获得的集合。
// 假设table是Hashtable对象 // table中的key是String类型，value是Integer类型 String key = null; Integer integ = null; Iterator iter = table.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { // 获取key key = (String)iter.next(); // 根据key，获取value integ = (Integer)table.get(key); }
(3)、经过Iterator遍历Hashtable的值
第一步：根据value()获取Hashtable的“值”的集合。
第二步：经过Iterator迭代器遍历“第一步”获得的集合。
// 假设table是Hashtable对象 // table中的key是String类型，value是Integer类型 Integer value = null; Collection c = table.values(); Iterator iter= c.iterator(); while (iter.hasNext()) { value = (Integer)iter.next(); }
(4)、 经过Enumeration遍历Hashtable的键
第一步：根据keys()获取Hashtable的集合。
第二步：经过Enumeration遍历“第一步”获得的集合。
Enumeration enu = table.keys();
while(enu.hasMoreElements()) {
System.out.println(enu.nextElement());
}
(5)、 经过Enumeration遍历Hashtable的值
第一步：根据elements()获取Hashtable的集合。
第二步：经过Enumeration遍历“第一步”获得的集合。
Enumeration enu = table.elements();
while(enu.hasMoreElements()) {
System.out.println(enu.nextElement());
}
遍历测试程序以下：
import java.util.Collection; import java.util.Enumeration; import java.util.Hashtable; import java.util.Iterator; import java.util.Map.Entry; public class hashtabletest { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Hashtable table =new Hashtable(); table.put("张三",20); table.put("李四",30); table.put("王五", 50); // 4.1 遍历Hashtable的键值对 // // 第一步：根据entrySet()获取Hashtable的“键值对”的Set集合。 // 第二步：经过Iterator迭代器遍历“第一步”获得的集合。 Iterator iter=table.entrySet().iterator(); while(iter.hasNext()){ Entry entry =(Entry) iter.next(); //获取key String key=(String)entry.getKey(); Object value=entry.getValue(); System.out.println("key="+key+" value="+value); } // //4.2 经过Iterator遍历Hashtable的键 //第一步：根据keySet()获取Hashtable的“键”的Set集合。 //第二步：经过Iterator迭代器遍历“第一步”获得的集合。 Iterator itkey=table.keySet().iterator(); while(itkey.hasNext()){ String key=(String) itkey.next(); Object value=table.get(key); System.out.println("key=="+key+" value="+value); } // 4.3 经过Iterator遍历Hashtable的值 // // 第一步：根据value()获取Hashtable的“值”的集合。 // 第二步：经过Iterator迭代器遍历“第一步”获得的集合。 Collection c= table.values(); Iterator itvalue=c.iterator(); while(itvalue.hasNext()){ Object value =itvalue.next(); System.out.println(" value="+value); } // 4.4 经过Enumeration遍历Hashtable的键 // // 第一步：根据keys()获取Hashtable的集合。 // 第二步：经过Enumeration遍历“第一步”获得的集合。 Enumeration enu=table.keys(); while(enu.hasMoreElements()){ System.out.println("elements="+enu.nextElement()); } // 4.5 经过Enumeration遍历Hashtable的值 // 第一步：根据elements()获取Hashtable的集合。 // 第二步：经过Enumeration遍历“第一步”获得的集合。 Enumeration entry=table.elements(); while(entry.hasMoreElements()){ System.out.println(" element111s ="+entry.nextElement()); } } }
结果为：
key=王五 value=50 key=张三 value=20 key=李四 value=30 key==王五 value=50 key==张三 value=20 key==李四 value=30 value=50 value=20 value=30 elements=王五 elements=张三 elements=李四 element111s =50 element111s =20 element111s =30
六、其余的函数
(1) contains() 和 containsValue()
contains() 和 containsValue() 的做用都是判断Hashtable是否包含“值(value)”
public boolean containsValue(Object value) {
return contains(value);
}
remove() remove() 的做用就是删除Hashtable中键为key的元素
Hashtable实现的Cloneable接口 Hashtable实现了Cloneable接口，即实现了clone()方法。
clone()方法的做用很简单，就是克隆一个Hashtable对象并返回。
Hashtable实现的Serializable接口,分别实现了串行读取、写入功能。
串行写入函数就是将Hashtable的“总的容量，实际容量，全部的Entry”都写入到输出流中
串行读取函数：根据写入方式读出将Hashtable的“总的容量，实际容量，全部的Entry”依次读出
- 1. 复杂度分析 数据结构
- 2. 阿里架构师数据结构原理：Hash表的时间复杂度为什么是O(1)？
- 3. 数据结构-二叉树的存储结构与遍历
- 4. [Scala]005-（复杂）数据结构（类型）
- 5. 《数据结构》-复杂度
- 6. redis的数据结构——存储hash
- 7. 数据结构-存储结构与逻辑结构-算法-时间复杂度
- 8. 【转载】数据结构之图（存储结构、遍历）
- 9. 数据结构之图(存储结构、遍历)
- 10. 数据结构之 二叉树的存储和遍历总结
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