拟合算法

样本点多余30个时，用拟合而不用插值算法。   定义： 与插值问题不同，在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数（曲线），使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好（最小化损失函数）。 什么时候用插值，什么时候用拟合？ 当样本点n大于30时，成为大样本数据，此时用拟合。大样本的情况下可以用中心极限定理和大数定律，数据的正态性就能得到满足，还能得到它的

>>阅读原文<<