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强化学习之策略迭代 10
时间 2021-01-12
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假设智能体已经知道该环境的所有信息,因此智能体知道该环境如何决定下个状态,并知道该环境如何得到奖励。 在这个图中,智能体已经知道了关于该环境的所有信息如图所示,目标是从左上角到达右下角。图中右边的等式表示为每个状态下采取不同动作的概率都为1/2, 通过贝尔曼方程得到了下面四个等式,因为S4是终点所以值为0. 联立方程组求得每个状态价值函数的值为0,2,2,0. 但是通常状态空间要大很多,解方程组的
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