想成为数据科学家？先作到这6点吧！

世界变化很快，各行各业在大环境的变化也发生着很是大的改动。传统的行业好比会计师、审计师、同声翻译、点餐员等许多职业逐渐被机器所替代。根据相关报道，将来top10的行业都与数据有关，好比数据分析科学家、AI专家等。最近一则新闻——校招薪资超80万让一些工做数年的员工羡慕不已，该类职业大多都与数据相关。所以，不少相关行业的人都在思考是否应该转行进入与数据相关的职业。在这里，我给的建议是，大的趋势是趋向数字化、智能化，那些在以技术为中心领域工做的人不论是否转行成为一名数据科学家，都应该自学相关的知识，以便在将来的时代里不被淘汰。《将来简史》中说道“将来，数据为王，谁掌握了数据，谁就处于领先。”2018年即将过去，2019年即将到来。若是你想成为一名数据科学家，本文提出6点建议，但愿你在新的一年里可以尽可能完成。

 

1.成为相关组织的成员

       与对数据科学感兴趣的其余人创建联系可让本身了解到现有的教育选择，了解哪些工具在数据科学行业中最为突出，并从曾经也想成为数据科学家的人那里获得鼓励。
       运营研究和管理科学研究所（INFORMS）是最大的此类国际组织，拥有数千名成员。该组织有不只组织线下活动，也有一个仅限会员在线讨论的论坛。然而，有抱负的数据科学家也可能会在他们各自的社区中进行探索。MeetUp.com提供全球各种会有议，并有超过https://www.meetup.com/topics/data-science/个与数据科学相关的活动。

2.熟悉新兴趋势并将其应用于职业目标

       数据科学是一个快速发展的行业，可以很好地跟上不断变化的环境的专业人士一般是那些有意识地努力实现这一目标的人。物联网、开源工具和预测分析是2019年可能突出的趋势。
       寻求成为数据科学家的人不只要了解趋势并及时了解相关的最新消息，还须要研究如何将这些趋势应用于他们的职业目标中去。
例如，一我的能够探索新的开源数据科学软件，并尽快开始使用它以熟悉其工做原理。或者，参加有关预测分析基础知识的在线课程，并了解为何该领域知识对于雇用数据科学家的公司如此重要，掌握好基础，为成为一名数据科学家打下了很好的基础。

3.制定具体目标以促进数据科学项目的进展

       许多数据科学家或想在该领域工做的人都有本身学习的时期，这意味着即便尚未正式的数据科学训练，也能够独立启动数据科学项目，这些是能够经过好奇心和自我技能提高的渴望来推进的。
       那些着眼于数据科学职业的人应该尝试一个具体的目标设定系统，好比阿里、谷歌和其余知名公司的团队开发的数据科学项目，通常涉及提出的目标和关键结果（OKR）。
       我的目标与项目的目标相关，关键结果表明了一我的如何实现目标。一我的，若是可以知足70％的关键结果，OKR就是成功的。
       一我的能够经过选择与之相关的最有意义的指标，将OKR应用于数据科学项目。这类指标塑造目标，我的必须经历一些过程才能使项目富有成效，取得一些关键性结果，在每次取得关键结果时最好都记录一个与之关联的日期，便于掌握本身的成长以及项目的进程。

4.考虑得到高级数据科学学位

       一我的若是但愿在将来的数据科学职业中大幅提高收入，一种快速的方法就是取得高级数据科学学位，目前有许多学校提供数据科学专业的工商管理硕士（MBA）学位。
       收集相关学校和课程信息，并将其列入候选名单，每周抽出一个晚上探索一所学校的课程。采用这种方法每个月大约能够得到20所学校的详细信息，而且获取的信息都比较详细，收集得也不仓促。
       MBA毕业生的平均工资取决于所选择的岗位的专一度和我的工做年限等因素。因为数据科学技能需求很是高，所以专一数据科学MBA可能会使求职者脱颖而出。
       最近调查的统计数据显示，国内外大多数行业对数据科学人才的需求还有很大的缺口。高等学位可使一我的有足够的能力投身于这个行业，并使他们可以得到高于平均水平的工资。

5.提升数据讲故事能力

       在数据集合中查找有意义的信息是数据科学家必备的技能，但该人员也必须是一位出色的讲故事者，可以将分析信息生动且清晰传递给别人。不然，企业的决策者将没法理解为何从数据中得出的特定结论是有价值的。若是只是本身明白数据所传递的信息，而没法将信息传递给听众的话，且没有引发他们的注意，他们就不会根据信息作出改变，影响公司的决断。
       在2019年里，一个好的练习方法是将获得的数据科学结果传达给没有数据科学背景的朋友，并听取他们的意见，进而作出调整与改变。

6.学习一些新的编程语言

       数据科学家在其工做中会使用各类编程语言。每一年积极学习一些新的编程语言，以得到必要的知识，进而在将来的职业生涯中取得优异成绩。
若是想要从事数据科学工做的人还不没有掌握任何一门编程语言，那么2019年是扩充本身知识的重要时刻。Python是一种容易快速上手且流行的编程语言，在数据科学领域很是流行，能够从该语言学起，但若是是想从事金融或游戏行业，能够从R语言开始。另外，也须要学习一些数据相关知识，好比SQL、Hadoop等工具。
       可是当努力提升编程语言能力时，要注意一点，不要贪求了解其它许多编程语言，最好是可以熟练掌握一两种编程语言。

拥有正确的心态相当重要

       除了上述这些目标以外，还要保持良好的心态。自学的道路是比较坎坷的，摸着石头过河，即便遇到挫折，也应该保持本身的积极性。
       此外，发展投身于数据科学工做的精神可使将来的数据科学家为他们工做的公司提供更大的资本。

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