要测试linux系统性能及调优,首先要从全局检查linux的平均负载node
系统平均负载,平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和 CPU 使用率并无直接关系。linux
可运行状态的进程,指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程,也就是咱们经常使用 ps 命令看到的,处于 R 状态(Running 或 Runnable)的进程。性能
不可中断状态的进程,指正处于内核态关键流程中的进程,而且这些流程是不可打断的,好比最多见的是等待硬件设备的 I/O 响应,也就是咱们在 ps 命令中看到的 D 状态(Uninterruptible Sleep,也称为 Disk Sleep)的进程。好比,当一个进程向磁盘读写数据时,为了保证数据的一致性,在获得磁盘回复前,它是不能被其余进程或者中断打断的,这个时候的进程就处于不可中断状态。若是此时的进程被打断了,就容易出现磁盘数据与进程数据不一致的问题。因此,不可中断状态其实是系统对进程和硬件设备的一种保护机制。测试
所以,你能够简单理解为,平均负载其实就是平均活跃进程数。平均活跃进程数,直观上的理解就是单位时间内的活跃进程数,但它其实是活跃进程数的指数衰减平均值。这个“指数衰减平均”的详细含义你不用计较,这只是系统的一种更快速的计算方式,你把它直接当成活跃进程数的平均值也没问题。优化
平均负载是单位时间内平均活跃进程数,则 平均负载/CPU个数=单位CPU处理的活跃进程数。那么最理想的,就是每一个 CPU 上都恰好运行着一个进程,这样每一个 CPU 都获得了充分利用。ui
假如系统有2个CPUspa
从上面的计算能够得出结论,平均负载最理想的状况是等于 CPU 个数。操作系统
#查看系统cpu个数---20个
[root@node2 ~]# grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l 20
在Linux系统中,uptime、w、top等命令都会有系统平均负载load average的输出code
[root@node2 ~]# uptime 10:10:44 up 17 days, 1:06, 7 users, load average: 0.05, 0.10, 0.10
[root@node2 ~]# w 10:10:54 up 17 days, 1:06, 7 users, load average: 0.04, 0.10, 0.10
[root@node2 ~]# top top - 10:10:57 up 17 days, 1:06, 7 users, load average: 0.04, 0.10, 0.10
[root@node2 ~]# tload
0.01, 0.06, 0.07
命令输出的最后内容表示在过去的一、五、15分钟内运行队列中的平均进程数量。blog
[root@node2 ~]# cat /proc/loadavg ------查看系统平均负载 0.01 0.05 0.06 1/1694 83634
/proc文件系统是一个虚拟的文件系统,不占用磁盘空间,它反映了当前操做系统在内存中的运行状况,查看/proc下的文件能够了解到系统的运行状态。
前三个数字表示在过去的一、五、15分钟内运行队列中的平均进程数量。后面两个一个的分子是正在运行的进程数,分母是进程总数;另外一个是最近运行的进程ID号。
已知平均负载最理想的状况是等于 CPU 个数,那多大的时候能说明系统负载高?或是多小的时候就能说明系统负载很低呢?三个平均负载怎么使用?
3.1 首先你要知道系统有几个 CPU——20个
#查看系统cpu个数---20个 [root@node2 ~]# grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l 20
3.2 查看平均负载
[root@node2 ~]# uptime 10:10:44 up 17 days, 1:06, 7 users, load average: 0.05, 0.10, 0.10
平均负载=CPU数【最理想】;
平均负载>CPU数【过载】;
平均负载<CPU数【浪费】
3.3 利用三个不一样时间间隔的平均值,分析系统负载趋势
3.4 监控平均负载变化趋势,判断性能
通常当平均负载高于 CPU 数量 70% 的时候,你就应该分析排查负载高的问题了.;
但最推荐的方法,仍是把系统的平均负载监控起来,而后根据更多的历史数据,判断负载的变化趋势。当发现负载有明显升高趋势时,好比说负载翻倍了,你再去作分析和调查。