花了一天时间用python为服务写了个压力测试。很简单,多线程向服务器发请求。但写完以后发现若是中途想停下来,按Ctrl+C达不到效果,天然想到要用信号处理函数捕捉信号,使线程都停下来,问题解决的方法请往下看: python
#!/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #filename: peartest.py import threading, signal is_exit = False def doStress(i, cc): global is_exit idx = i while not is_exit: if (idx < 10000000): print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx) idx = idx + cc else: break print "thread[%d] complete."%i def handler(signum, frame): global is_exit is_exit = True print "receive a signal %d, is_exit = %d"%(signum, is_exit) if __name__ == "__main__": signal.signal(signal.SIGINT, handler) signal.signal(signal.SIGTERM, handler) cc = 5 for i in range(cc): t = threading.Thread(target=doStress, args=(i,cc)) t.start()
上面是一个模拟程序,并不真正向服务发送请求,而代之以在一千万之内,每一个线程每隔并发数个(cc个)打印一个整数。很明显,当全部线程都完成本身的任务后,进程会正常退出。但若是咱们中途想退出(试想一个压力测试程序,在中途已经发现了问题,须要中止测试),该肿么办?你固然能够用ps查找到进程号,而后kill -9杀掉,但这样太繁琐了,捕捉Ctrl+C是最天然的想法。上面示例程序中已经捕捉了这个信号,并修改全局变量is_exit,线程中会检测这个变量,及时退出。 服务器
但事实上这个程序并不work,当你按下Ctrl+C时,程序照常运行,并没有任何响应。网上搜了一些资料,明白是python的子线程若是不是daemon的话,主线程是不能响应任何中断的。但设为daemon后主线程会随之退出,接着整个进程很快就退出了,因此还须要在主线程中检测各个子线程的状态,直到全部子线程退出后本身才退出,所以上例29行以后的代码能够修改成: 多线程
threads=[] for i in range(cc): t = threading.Thread(target=doStress, args=(i, cc)) t.setDaemon(True) threads.append(t) t.start() for i in range(cc): threads[i].join()
从新试一下,问题依然没有解决,进程仍是没有响应Ctrl+C,这是由于join()函数一样会waiting在一个锁上,使主线程没法捕获信号。所以继续修改,调用线程的isAlive()函数判断线程是否完成: 并发
while 1: alive = False for i in range(cc): alive = alive or threads[i].isAlive() if not alive: break
这样修改后,程序彻底按照预想运行了:能够顺利的打印每一个线程应该打印的全部数字,也能够中途用Ctrl+C终结整个进程。完整的代码以下: app
#!/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #filename: peartest.py import threading, signal is_exit = False def doStress(i, cc): global is_exit idx = i while not is_exit: if (idx < 10000000): print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx) idx = idx + cc else: break if is_exit: print "receive a signal to exit, thread[%d] stop."%i else: print "thread[%d] complete."%i def handler(signum, frame): global is_exit is_exit = True print "receive a signal %d, is_exit = %d"%(signum, is_exit) if __name__ == "__main__": signal.signal(signal.SIGINT, handler) signal.signal(signal.SIGTERM, handler) cc = 5 threads = [] for i in range(cc): t = threading.Thread(target=doStress, args=(i,cc)) t.setDaemon(True) threads.append(t) t.start() while 1: alive = False for i in range(cc): alive = alive or threads[i].isAlive() if not alive: break
其实,若是用python写一个服务,也须要这样,由于负责服务的那个线程是永远在那里接收请求的,不会退出,而若是你想用Ctrl+C杀死整个服务,跟上面的压力测试程序是一个道理。 函数
总结一下,python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程,须要: 测试
1.把全部子线程设为Daemon;
2.使用isAlive()函数判断全部子线程是否完成,而不是在主线程中用join()函数等待完成;
3.写一个响应Ctrl+C信号的函数,修改全局变量,使得各子线程可以检测到,并正常退出。 线程