预训练语言模型 | (2) transformer
原文链接 目录 1. 背景 2. transformer流程与技术细节 3. 总结 1. 背景 17年之前，语言模型都是通过rnn，lstm来建模，这样虽然可以学习上下文之间的关系，但是无法并行化，给模型的训练和推理带来了困难，因此论文提出了一种完全基于attention来对语言建模的模型，叫做transformer。transformer摆脱了nlp任务对于rnn，lstm的依赖，使用了self
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