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激活函数简介
时间 2021-01-18
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激活函数简介 本文意在干脆地写明白激活函数的优缺点 sigmoid 激活函数 Sigmoid : σ ( x ) = 1 1 + e − x \sigma (x) = \frac{1}{{1 + e^{ - x} }} σ(x)=1+e−x1 优点 将变量映射到 [0,1] Logistic函数的特例 可用于二分类 因可解释为神经元的饱和激发率(firing rate) ,历史上比较流行 问题
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