逐行分析AQS源码(2)——独占锁的释放

前言

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上一篇文章 咱们逐行分析了独占锁的获取操做, 本篇文章咱们来看看独占锁的释放。若是前面的锁的获取流程你已经趟过一遍了, 那锁的释放部分就很简单了, 这篇文章咱们直接开始看源码.node

开始以前先提一句, JAVA的内置锁在退出临界区以后是会自动释放锁的, 可是ReentrantLock这样的显式锁是须要本身显式的释放的, 因此在加锁以后必定不要忘记在finally块中进行显式的锁释放:segmentfault

Lock lock = new ReentrantLock();
...
lock.lock();
try {
    // 更新对象
    //捕获异常
} finally {
    lock.unlock();
}

必定要记得在 finally 块中释放锁! ! !
必定要记得在 finally 块中释放锁! ! !
必定要记得在 finally 块中释放锁! ! !安全

Example: ReentrantLock的锁释放

因为锁的释放操做对于公平锁和非公平锁都是同样的, 因此, unlock的逻辑并无放在 FairSyncNonfairSync 里面, 而是直接定义在 ReentrantLock类中:多线程

public void unlock() {
    sync.release(1);
}

因为释放锁的逻辑很简单, 这里就不画流程图了, 咱们直接看源码:并发

release

release方法定义在AQS类中,描述了释放锁的流程函数

public final boolean release(int arg) {
    if (tryRelease(arg)) {
        Node h = head;
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

能够看出, 相比获取锁的acquire方法, 释放锁的过程要简单不少, 它只涉及到两个子函数的调用:ui

  • tryRelease(arg)this

    • 该方法由继承AQS的子类实现, 为释放锁的具体逻辑
  • unparkSuccessor(h)线程

    • 唤醒后继线程

下面咱们分别分析这两个子函数

tryRelease

tryRelease方法由ReentrantLock的静态类Sync实现:

多嘴提醒一下, 能执行到释放锁的线程, 必定是已经获取了锁的线程(这不废话嘛!)

另外, 相比获取锁的操做, 这里并无使用任何CAS操做, 也是由于当前线程已经持有了锁, 因此能够直接安全的操做, 不会产生竞争.

protected final boolean tryRelease(int releases) {
    
    // 首先将当前持有锁的线程个数减1(回溯到调用源头sync.release(1)可知, releases的值为1)
    // 这里的操做主要是针对可重入锁的状况下, c可能大于1
    int c = getState() - releases; 
    
    // 释放锁的线程当前必须是持有锁的线程
    if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    
    // 若是c为0了, 说明锁已经彻底释放了
    boolean free = false;
    if (c == 0) {
        free = true;
        setExclusiveOwnerThread(null);
    }
    setState(c);
    return free;
}

是否是很简单? 代码都是自解释的, LZ就很少嘴了.

unparkSuccessor

public final boolean release(int arg) {
    if (tryRelease(arg)) {
        Node h = head;
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

锁成功释放以后, 接下来就是唤醒后继节点了, 这个方法一样定义在AQS中.

值得注意的是, 在成功释放锁以后(tryRelease 返回 true以后), 唤醒后继节点只是一个 "附加操做", 不管该操做结果怎样, 最后 release操做都会返回 true.

事实上, unparkSuccessor 函数也不会返回任何值

接下来咱们就看看unparkSuccessor的源码:

private void unparkSuccessor(Node node) {
    int ws = node.waitStatus;
    
    // 若是head节点的ws比0小, 则直接将它设为0
    if (ws < 0)
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);

    // 一般状况下, 要唤醒的节点就是本身的后继节点
    // 若是后继节点存在且也在等待锁, 那就直接唤醒它
    // 可是有可能存在 后继节点取消等待锁 的状况
    // 此时从尾节点开始向前找起, 直到找到距离head节点最近的ws<=0的节点
    Node s = node.next;
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t; // 注意! 这里找到了之并有return, 而是继续向前找
    }
    // 若是找到了还在等待锁的节点,则唤醒它
    if (s != null)
        LockSupport.unpark(s.thread);
}

上一篇文章分析 shouldParkAfterFailedAcquire 方法的时候, 咱们重点提到了当前节点的前驱节点的 waitStatus 属性, 该属性决定了咱们是否要挂起当前线程, 而且咱们知道, 若是一个线程被挂起了, 它的前驱节点的 waitStatus值必然是Node.SIGNAL.

在唤醒后继节点的操做中, 咱们也须要依赖于节点的waitStatus值.

下面咱们仔细分析 unparkSuccessor函数:

首先, 传入该函数的参数node就是头节点head, 而且条件是

h != null && h.waitStatus != 0

h!=null 咱们容易理解, h.waitStatus != 0是个什么意思呢?

我不妨逆向来思考一下, waitStatus在什么条件下等于0? 从上一篇文章到如今, 咱们发现以前给 waitStatus赋值过的地方只有一处, 那就是shouldParkAfterFailedAcquire 函数中将前驱节点的 waitStatus设为Node.SIGNAL, 除此以外, 就没有了.

然而, 真的没有了吗???

其实还有一处, 那就是新建一个节点的时候, 在addWaiter 函数中, 当咱们将一个新的节点添加进队列或者初始化空队列的时候, 都会新建节点 而新建的节点的waitStatus在没有赋值的状况下都会初始化为0.

因此当一个head节点的waitStatus为0说明什么呢, 说明这个head节点后面没有在挂起等待中的后继节点了(若是有的话, head的ws就会被后继节点设为Node.SIGNAL了), 天然也就不要执行 unparkSuccessor 操做了.

另一个有趣的问题是, 为何要从尾节点开始逆向查找, 而不是直接从head节点日后正向查找, 这样只要正向找到第一个, 不就能够中止查找了吗?

首先咱们要看到,从后往前找是基于必定条件的:

if (s == null || s.waitStatus > 0)

即后继节点不存在,或者后继节点取消了排队,这一条件大多数条件下是不知足的。由于虽而后继节点取消排队很正常,可是经过上一篇咱们介绍的shouldParkAfterFailedAcquire方法可知,节点在挂起前,都会给本身找一个waitStatus状态为SIGNAL的前驱节点,而跳过那些已经cancel掉的节点。

因此,这个从后往前找的目的实际上是为了照顾刚刚加入到队列中的节点,这就牵涉到咱们上一篇特别介绍的“尾分叉”了:

private Node addWaiter(Node mode) {
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); //将当前线程包装成Node
    Node pred = tail;
    // 若是队列不为空, 则用CAS方式将当前节点设为尾节点
    if (pred != null) {
        node.prev = pred; //step 1, 设置前驱节点
        if (compareAndSetTail(pred, node)) { // step2, 将当前节点设置成新的尾节点
            pred.next = node; // step 3, 将前驱节点的next属性指向本身
            return node;
        }
    }
    enq(node); 
    return node;
}

若是你仔细看上面这段代码, 能够发现节点入队不是一个原子操做, 虽然用了compareAndSetTail操做保证了当前节点被设置成尾节点,可是只能保证,此时step1和step2是执行完成的,有可能在step3尚未来的及执行到的时候,咱们的unparkSuccessor方法就开始执行了,此时pred.next的值尚未被设置成node,因此从前日后遍历的话是遍历不到尾节点的,可是由于尾节点此时已经设置完成,node.prev = pred操做也被执行过了,也就是说,若是从后往前遍历的话,新加的尾节点就能够遍历到了,而且能够经过它一直往前找。

因此总结来讲,之因此从后往前遍历是由于,咱们是处于多线程并发的条件下的,若是一个节点的next属性为null, 并不能保证它就是尾节点(多是由于新加的尾节点还没来得及执行pred.next = node), 可是一个节点若是能入队, 则它的prev属性必定是有值的,因此反向查找必定是最精确的。

最后, 在调用了 LockSupport.unpark(s.thread) 也就是唤醒了线程以后, 会发生什么呢?

固然是回到最初的原点啦, 从哪里跌倒(被挂起)就从哪里站起来(唤醒)呗:

private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
    LockSupport.park(this); // 喏, 就是在这里被挂起了, 唤醒以后就能继续往下执行了
    return Thread.interrupted();
}

那接下来作什么呢?

还记得咱们上一篇在讲“锁的获取”的时候留的问题吗? 若是线程从这里唤醒了,它将接着往下执行。

注意,这里有两个线程:
一个是咱们这篇讲的线程,它正在释放锁,并调用了LockSupport.unpark(s.thread) 唤醒了另一个线程;
而这个另一个线程,就是咱们上一节讲的由于抢锁失败而被阻塞在LockSupport.park(this)处的线程。

咱们再倒回上一篇结束的地方,看看这个被阻塞的线程被唤醒后,会发生什么。从上面的代码能够看出,他将调用 Thread.interrupted()并返回。

咱们知道,Thread.interrupted()这个函数将返回当前正在执行的线程的中断状态,并清除它。接着,咱们再返回到parkAndCheckInterrupt被调用的地方:

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            // 咱们在这里!在这里!!在这里!!!
            // 咱们在这里!在这里!!在这里!!!
            // 咱们在这里!在这里!!在这里!!!
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

具体来讲,就是这个if语句

if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt())
    interrupted = true;

可见,若是Thread.interrupted()返回true,则 parkAndCheckInterrupt()就返回true, if条件成立,interrupted状态将设为true;
若是Thread.interrupted()返回false, 则 interrupted 仍为false

再接下来咱们又回到了for (;;) 死循环的开头,进行新一轮的抢锁。

假设此次咱们抢到了,咱们将从 return interrupted处返回,返回到哪里呢? 固然是acquireQueued的调用处啦:

public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}

咱们看到,若是acquireQueued的返回值为true, 咱们将执行 selfInterrupt():

static void selfInterrupt() {
    Thread.currentThread().interrupt();
}

而它的做用,就是中断当前线程。

绕了这么一大圈,到最后仍是中断了当前线程,究竟是在干吗呢?

其实这一切的缘由都在于:

咱们并不知道线程被唤醒的缘由。

具体来讲,当咱们从LockSupport.park(this)处被唤醒,咱们并不知道是由于什么缘由被唤醒,多是由于别的线程释放了锁,调用了 LockSupport.unpark(s.thread)也有多是由于当前线程在等待中被中断了,所以咱们经过Thread.interrupted()方法检查了当前线程的中断标志,并将它记录下来,在咱们最后返回acquire方法后,若是发现当前线程曾经被中断过,那咱们就把当前线程再中断一次。

为何要这么作呢?

从上面的代码中咱们知道,即便线程在等待资源的过程当中被中断唤醒,它仍是会不依不饶的再抢锁,直到它抢到锁为止。也就是说,它是不响应这个中断的,仅仅是记录下本身被人中断过。

最后,当它抢到锁返回了,若是它发现本身曾经被中断过,它就再中断本身一次,将这个中断补上。

注意,中断对线程来讲只是一个建议,一个线程被中断只是其中断状态被设为true, 线程能够选择忽略这个中断,中断一个线程并不会影响线程的执行。

线程中断是一个很重要的概念,这个咱们之后有机会再细讲。(已成文,参见Thread类源码解读(3)——线程中断interrupt)

最后再小小的插一句,事实上在咱们从return interrupted;处返回时并非直接返回的,由于还有一个finally代码块:

finally {
    if (failed)
        cancelAcquire(node);
}

它作了一些善后工做,可是条件是failed为true,而从前面的分析中咱们知道,要从for(;;)中跳出来,只有一种可能,那就是当前线程已经拿到了锁,由于整个争锁过程咱们都是不响应中断的,因此不可能有异常抛出,既然是拿到了锁,failed就必定是true,因此这个finally块在这里实际上并无什么用,它是为响应中断式的抢锁所服务的,这一点咱们之后有机会再讲。

(完)

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