无情的Java 8 之 Stream和lambda表达式篇

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很差意思,最近刷小视频刷的有点上头

看到这图就不自觉的要来一句:"卧槽,无情"

好了,我要开始正经了

JAVA 8 已经推出有一段时间了, 相比以前, 咱们操做集合的方式应该是这样?

 

 

这样?

 

或者是这样?

        OK, 如今相信你看到这样的遍历方式可能也会吐槽一番

Stream 是用函数式编程方式在集合类上进行复杂操做的工具，其集成了Java 8中的众多新特性之一的聚合操做，开发者能够更容易地使用Lambda表达式，而且更方便地实现对集合的查找、遍历、过滤以及常见计算等本篇只举例list和map, 为了便于理解, 咱们先建立一个数据类
PS:为了解决屏幕空间, 注释不标准, 请忽略

首先咱们先操做List

1. 遍历全部人员的名字

    2.过滤年龄大于12的

    3.过滤年龄大于12的总人数

    4.根据年龄排序

     5.得到年龄最小的

 

     6.年龄最大的

      7.将全部的名字打印出来并用逗号隔开

      8.全部人年龄的总和

      9.关于统计类 IntSummaryStatistics

 

-------------我是一条红色的分界线-----------

        关于Map中Stram的操做

        1.list转map

        2.在转换过程当中, key重复的状况的处理方式

(key1,key2) -> key2是一种表达式, 表示转换map时,若是有两个相同的key,

则取后面的key2替换前面的key1,key1,key2两个关键字能够随意修改.

        3.key重复时,将前面的value和后面的value相加

 

 小结: 

        先说下Stream的优点：它是java对集合操做的优化，相较于迭代器，使用Stream的速度很是快，而且它支持并行方式处理集合中的数据，默认状况能充分利用cpu的资源。同时支持函数式编程，代码很是简洁。

 

　　Stream是一种用来计算数据的流，它自己并无存储数据。你能够认为它是对数据源的一个映射或者视图。

 

　　它的工做流程是：获取数据源->进行一次或屡次逻辑转换操做->进行归约操做造成新的流（最后能够将流转换成集合）。

        

Stream的特性

        1.中间操做惰性执行：一个流后面能够跟随0到多个中间操做，主要目的是打开流，并无真正的去计算，而是作出某种程度的数据映射/过滤，而后返回一个新的流，交给下一个操做使用。这类操做都是惰性化的（lazy），就是说，仅仅调用到这类方法，并无真正开始流的遍历，并无消耗资源。

还有多个中间操做的话，这里的时间复杂度并非n个for循环，转换操做都是 lazy 的，多个转换操做只会在 Terminal 操做的时候融合起来，一次循环完成。能够这样简单的理解，Stream 里有个操做函数的集合，每次转换操做就是把转换函数放入这个集合中，在Terminal操做的时候循环 Stream 对应的集合，而后对每一个元素执行全部的函数。

      2.流的末端操做只能有一次：当这个操做执行后，流就被使用“光”了，没法再被操做。因此这一定是流的最后一个操做。以后若是想要操做就必须新打开流。

 

关于流被关闭不能再操做的异常：

 

这里曾经遇到过一个错误：stream has already been operated upon or closed

 

意思是流已经被关闭了，这是由于当咱们使用末端操做以后，流就被关闭了，没法再次被调用，若是咱们想重复调用，只能从新打开一个新的流.

OK, 到此, 本文暂时告一段落, 以后的代码中会大量体现stream和lambda表达式的代码, 但愿你们持续关注
下一篇, 将给你们带来一个福利插件, 但愿关注

原创:微微蓝

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