《Spark快速大数据分析》笔记 第三章RDD编程

以下内容均摘抄自《Spark快速大数据分析》 运行规则 总的来说，每个 Spark 程序或 shell 会话都按如下方式工作。 从外部数据创建出输入 RDD。 使用诸如 filter() 这样的转化操作对 RDD 进行转化，以定义新的 RDD。 告诉 Spark 对需要被重用的中间结果 RDD 执行 persist() 操作。 使用行动操作（例如 count() 和 first() 等）来触发一次

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