Python之路【第二十三篇】:数据库基础
数据库的简介
数据库
数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按必定的数学模型组织、描述和存储，具备较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各类用户共享。html
数据库管理系统软件
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于创建、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户经过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也经过dbms进行数据库的维护工做。它可以使多个应用程序和用户用不一样的方法在同时或不一样时刻去创建，修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操做语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操做。mysql
数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。有了数据库管理系统，用户就能够在抽象意义下处理数据，而没必要顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。linux
常见的数据库管理软件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server, Access,Mysql(开源，免费，跨平台).正则表达式
数据库系统
数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）一般由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操做系统、各类宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系通通一管理，数据的插入、修改和检索均要经过数据库管理系统进行。数据管理员负责建立、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。sql
mysql
mysql的管理
安装
linux:数据库
--yum -y install mariadb mariadb-server OR --yum -y install mysql mysql-server
win:安全
--http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
启动
--service mysqld start #开启 --chkconfig mysqld on #设置开机自启 OR --systemctl start mariadb --systemctl enable mariadb
查看
-- ps aux |grep mysqld #查看进程 -- netstat -an |grep 3306 #查看端口
设置密码
-- mysqladmin -uroot password '123' #设置初始密码，初始密码为空所以-p选项没有用 -- mysqladmin -u root -p123 password '1234' #修改root用户密码
登陆
-- mysql #本地登陆，默认用户root，空密码，用户为root@127.0.0.1 -- mysql -uroot -p1234 #本地登陆，指定用户名和密码，用户为root@127.0.0.1 -- mysql -uroot -p1234 -h 192.168.31.95 #远程登陆，用户为root@192.168.31.95
mysql的经常使用命令
--
-- 启动mysql服务与中止mysql服务命令： -- -- net start mysql -- net stop mysql -- -- -- 登录与退出命令： -- -- mysql －h 服务器IP -P 端口号 -u 用户名 -p 密码 －－prompt 命令提示符 －－delimiter 指定分隔符 -- mysql －h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123 -- quit------exit----\q; -- -- -- \s; ------my.ini文件：[mysql] default-character-set=gbk [mysqld] character-set-server=gbk -- -- prompt 命令提示符（\D:当前日期 \d:当前数据库 \u:当前用户） -- -- \T(开始日志) \t(结束日志) -- -- show warnings; -- -- help() ? \h -- -- \G； -- -- select now(); -- select version(); -- select user; -- -- \c 取消命令 -- -- delimiter 指定分隔符
忘记密码怎么办？
方法1：启动mysql时，跳过受权表
[root@controller ~]# service mysqld stop [root@controller ~]# mysqld_safe --skip-grant-table & [root@controller ~]# mysql mysql> select user,host,password from mysql.user; +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ | user | host | password | +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ | root | localhost | *A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF | | root | localhost.localdomain | | | root | 127.0.0.1 | | | root | ::1 | | | | localhost | | | | localhost.localdomain | | | root | % | *23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257 | +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ mysql> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost"; mysql> flush privileges; mysql> exit [root@controller ~]# service mysqld restart [root@controller ~]# mysql -uroot -p123
方法2(删库):
删除与权限相关的库mysql，全部的受权信息都丢失，主要用于测试数据库或者刚刚建库不久没有受权数据的状况（从删库到跑路） [root@controller ~]# rm -rf /var/lib/mysql/mysql [root@controller ~]# service mysqld restart [root@controller ~]# mysql
sql及其规范
sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而创建的操做命令集，是一种功能齐全的数据库语言。服务器
在使用它时，只须要发出“作什么”的命令，“怎么作”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操做的基础，而且如今几乎全部的数据库均支持sql。oracle
<1> 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；app
<2> SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。
<3> 用空格和缩进来提升语句的可读性。子句一般位于独立行，便于编辑，提升可读性。
SELECT * FROM tb_table WHERE NAME="SIMON";
<4> 注释：单行注释：--
多行注释：/*......*/
<5>sql语句能够折行操做
<6> DDL,DML和DCL
-- --SQL中 DML、DDL、DCL区别 . -- -- -- -- DML（data manipulation language）： -- 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字同样，这4条命令是用来对数据库里的 -- 数据进行操做的语言 -- -- -- DDL（data definition language）： -- DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE） -- 的结构，数据类型，表之间的连接和约束等初始化工做上，他们大多在创建表时使用 -- -- -- DCL（Data Control Language）： -- 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等） -- 语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权 -- 力执行DCL
数据库操做(DDL)
-- 1.建立数据库（在磁盘上建立一个对应的文件夹） create database [if not exists] db_name [character set xxx] -- 2.查看数据库 show databases;查看全部数据库 show create database db_name; 查看数据库的建立方式 -- 3.修改数据库 alter database db_name [character set xxx] -- 4.删除数据库 drop database [if exists] db_name; -- 5.使用数据库 切换数据库 use db_name; -- 注意：进入到某个数据库后没办法再退回以前状态，但能够经过use进行切换 查看当前使用的数据库 select database();
mysql数据类型
MySQL支持多种类型，大体能够分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
下面的表显示了须要的每一个整数类型的存储和范围。
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每一个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工做以及如何在查询中使用这些类型。
CHAR和VARCHAR类型相似，但它们保存和检索的方式不一样。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不一样。在存储或检索过程当中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类相似于CHAR和VARCHAR，不一样的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。
BLOB是一个二进制大对象，能够容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不一样。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
数据表操做
基础操做
-- 1.建立表（相似于一个excel表） create table tab_name( field1 type[完整性约束条件], field2 type, ... fieldn type )[character set xxx]; -- 建立一个员工表employee create table employee( id int primary key auto_increment , name varchar(20), gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1) birthday date, entry_date date, job varchar(20), salary double(4,2) unsigned, resume text -- 注意，这里做为最后一个字段不加逗号 ); /* 约束: primary key (非空且惟一) :可以惟一区分出当前记录的字段称为主键！ unique not null auto_increment 主键字段必须是数字类型。 外键约束 foreign key */ -- 2.查看表信息 desc tab_name 查看表结构 show columns from tab_name 查看表结构 show tables 查看当前数据库中的全部的表 show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句 -- 3.修改表结构 -- (1)增长列(字段) alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］; alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username; #添加多个字段 alter table users2 add addr varchar(20), add age int first, add birth varchar(20) after name; -- (2)修改一列类型 alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; alter table users2 modify age tinyint default 20; alter table users2 modify age int after id; -- (3)修改列名 alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; alter table users2 change age Age int default 28 first; -- (4)删除一列 alter table tab_name drop [column] 列名; -- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？ alter table users2 add salary float(6,2) unsigned not null after name, drop addr; -- (5)修改表名 rename table 表名 to 新表名; -- (6)修该表所用的字符集 alter table student character set utf8; -- 4.删除表 drop table tab_name; ---5 添加主键，删除主键 alter table tab_name add primary key(字段名称,...) alter table users drop primary key; eg: mysql> create table test5(num int auto_increment); ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key create table test(num int primary key auto_increment); -- 思考，如何删除主键？ alter table test modify id int; -- auto_increment没了，但这样写主键依然存在，因此还要加上下面这句 alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也没法直接删除主键 -- 惟一索引 alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...) alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users; alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name -- 添加联合索引 alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users; -- 删除惟一索引 alter table tab_name drop {index|key} index_name
建立文章表
create table article( id int primary key auto_increment , title varchar(20), publish_date INT, click_num INT, is_top TINYINT(1), content TEXT );
完整性约束条件之主键约束
单字段主键
主键字段特色：非空且惟一
create table users( id INT primary key, name varchar(20), city varchar(20) );
多字段联合主键
create table users2( id INT, name varchar(20), city varchar(20), primary key(name,id) );
<1> 一张表只能有一个主键
<2> 主键类型不必定非是整型
表纪录操做
表纪录之增，删，改
-- 1.增长一条记录insert /*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/ create table employee_new( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null unique, birthday varchar(20), salary float(7,2) ); insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values (1,'simon','1990-09-09',9000); insert into employee_new values (2,'alex','1989-08-08',3000); insert into employee_new (name,salary) values ('xialv',1000); -- 插入多条数据 insert into employee_new values (4,'alvin1','1993-04-20',3000), (5,'alvin2','1995-05-12',5000); -- set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值 insert into employee_new set id=12,name="alvin3"; -- 2.修改表记录 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句] /* UPDATE语法能够用新值更新原有表行中的各列。 SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。 WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新全部的行。*/ update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1; --- 将simon的薪水在原有基础上增长1000元。 update employee_new set salary=salary+4000 where name='simon'; -- 3.删除表纪录 delete from tab_name [where ....] /* 若是不跟where语句则删除整张表中的数据 delete只能用来删除一行记录 delete语句只能删除表中的内容，不能删除表自己，想要删除表，用drop TRUNCATE TABLE也能够删除表中的全部数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在 事务中恢复。*/ -- 删除表中名称为’alex’的记录。 delete from employee_new where name='alex'; -- 删除表中全部记录。 delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1; -- 使用truncate删除表中记录。 truncate table emp_new;
思考：
<1> 存储时间用varchar可不能够呢？它与date数据类型又有什么区别呢？
<2> 表中数据三条，id分别为1，2，3，忽然插入一个id＝7，那么下次做为主键的字增加的id会从几开始增加呢？(从7开始)
表纪录之查(单表查询)
-- 查询表达式 SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 ---准备表 CREATE TABLE ExamResult( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), JS DOUBLE , Django DOUBLE , OpenStack DOUBLE ); INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"simon",98,98,98), (2,"xialv",35,98,67), (3,"alex",59,59,62), (4,"wusir",88,89,82), (5,"alvin",88,98,67), (6,"simon",86,100,55); -- （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找全部列，也能够指定一个列 -- 代表确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。 -- 查询表中全部学生的信息。 select * from ExamResult; -- 查询表中全部学生的姓名和对应的英语成绩。 select name,JS from ExamResult; -- 过滤表中重复数据。 select distinct JS ,name from ExamResult; -- （2）select 也可使用表达式，而且可使用: 字段 as 别名或者:字段 别名 -- 在全部学生分数上加10分特长分显示。 select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult; -- 统计每一个学生的总分。 select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult; -- 使用别名表示学生总分。 select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult; select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult; select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号 -- （3）使用where子句，进行过滤查询。 -- 查询姓名为XXX的学生成绩 select * from ExamResult where name='simon'; -- 查询英语成绩大于90分的同窗 select id,name,JS from ExamResult where JS>90; -- 查询总分大于200分的全部同窗 select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ; -- where字句中可使用： -- 比较运算符： > < >= <= <> != between 80 and 100 值在10到20之间 in(80,90,100) 值是10或20或30 like 'simon%' /* pattern能够是%或者_， 若是是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强 若是是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__ */ -- 逻辑运算符 在多个条件直接可使用逻辑运算符 and or not -- 练习 -- 查询JS分数在 70－100之间的同窗。 select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100; -- 查询Django分数为75,76,77的同窗。 select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77); -- 查询全部姓王的学生成绩。 select * from ExamResult where name like '王%'; -- 查询JS分>90，Django分>90的同窗。 select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90; -- 查找缺考数学的学生的姓名 select name from ExamResult where Database is null; -- （4）Order by 指定排序的列，排序的列便可是表中的列名，也能够是select 语句后指定的别名。 -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc] -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。 -- 练习： -- 对JS成绩排序后输出。 select * from ExamResult order by JS; -- 对总分排序按从高到低的顺序输出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) 总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc; -- 对姓李的学生成绩排序输出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) 总成绩 from ExamResult where name like 'a%' order by 总成绩 desc; -- （5）group by 分组查询： CREATE TABLE order_menu( id INT PRIMARY KEY auto_increment, product_name VARCHAR (20), price FLOAT(6,2), born_date DATE, class VARCHAR (20) ); INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES ("苹果",20,20170612,"水果"), ("香蕉",80,20170602,"水果"), ("水壶",120,20170612,"电器"), ("被罩",70,20170612,"床上用品"), ("音响",420,20170612,"电器"), ("床单",55,20170612,"床上用品"), ("草莓",34,20170612,"水果"); -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录 -- group by字句，其后能够接多个列名，也能够跟having子句,对group by 的结果进行筛选。 -- 按位置字段筛选 select * from order_menu group by 5; -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和 select class,SUM(price)from order_menu group by class; -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品 select class,SUM(price)from order_menu group by class HAVING SUM(price)>150; /* having 和 where二者均可以对查询结果进行进一步的过滤，差异有： <1>where语句只能用在分组以前的筛选，having能够用在分组以后的筛选； <2>使用where语句的地方均可以用having进行替换 <3>having中能够用聚合函数，where中就不行。 */ -- GROUP_CONCAT() 函数 SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id; -- （6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干吗，先把要求的内容查出来再包上聚合函数便可。 -- (通常和分组查询配合使用) --<1> 统计表中全部记录 -- COUNT(列名)：统计行的个数 -- 统计一个班级共有多少学生？先查出全部的学生，再用count包上 select count(*) from ExamResult; -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？ select count(JS) from ExamResult where JS>70; -- 统计总分大于280的人数有多少？ select count(name) from ExamResult where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280; -- 注意:count(*)统计全部行; count(字段)不统计null值. -- SUM(列名)：统计知足条件的行的内容和 -- 统计一个班级JS总成绩？先查出全部的JS成绩，再用sum包上 select JS as JS总成绩 from ExamResult; select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult; -- 统计一个班级各科分别的总成绩 select sum(JS) as JS总成绩, sum(Django) as Django总成绩, sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult; -- 统计一个班级各科的成绩总和 select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) as 总成绩 from ExamResult; -- 统计一个班级JS成绩平均分 select sum(JS)/count(*) from ExamResult ; -- 注意：sum仅对数值起做用，不然会报错。 -- AVG(列名)： -- 求一个班级JS平均分？先查出全部的JS分，而后用avg包上。 select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult; -- 求一个班级总分平均分 select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))) from ExamResult ; -- Max、Min -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用） select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) 最高分 from ExamResult; select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) 最低分 from ExamResult; -- 求购物表中单价最高的商品名称及价格 ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗? SELECT MAX(price) FROM order_menu; -- 注意：null 和全部的数计算都是null，因此须要用ifnull将null转换为0！ -- -----ifnull(JS,0) -- with rollup的使用 --<2> 统计分组后的组记录 -- （7） 重点：Select from where group by having order by -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序： -- from where select group by having order by -- 分析: select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功 select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功 -- (8) limit SELECT * from ExamResult limit 1; SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录 SELECT * from ExamResult limit 2,2; --- (9) 使用正则表达式查询 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu'; SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$'; SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';
外键约束
建立外键
--- 每个班主任会对应多个学生 , 而每一个学生只能对应一个班主任 ----主表 CREATE TABLE ClassCharger( id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), age INT , is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1) ); INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0), ("丹丹",14,0), ("歪歪",22,0), ("姗姗",20,0), ("小雨",21,0); ----子表 CREATE TABLE Student( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), charger_id TINYINT, --切记:做为外键必定要和关联主键的数据类型保持一致 -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ) ENGINE=INNODB; INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2), ("alvin2",4), ("alvin3",1), ("alvin4",3), ("alvin5",1), ("alvin6",3), ("alvin7",2); DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰"; INSERT student (name,charger_id) VALUES ("simon",1); -- 删除竟然成功,但是 alvin3显示仍是有班主任id=1的冰冰的; -----------增长外键和删除外键--------- ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc FOREIGN KEY(charger_id) REFERENCES classcharger(id); ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
INNODB支持的ON语句
--外键约束对子表的含义: 若是在父表中找不到候选键,则不容许在子表上进行insert/update
--外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对
-- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的
-- on update/on delete子句
-----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------
-----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
-----外键的级联删除：若是父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除--------
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE CASCADE
------set null方式 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null
-- 要注意子表的外键列不能为not null
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE SET NULL
------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操做(了解)
------No action方式 在mysql中同Restrict,若是子表中有匹配的记录,则不容许对父表对应候选键
-- 进行update/delete操做（了解）
多表查询
准备表
-- 准备两张表
-- company.employee
-- company.department
create table employee(
emp_id int auto_increment primary key not null,
emp_name varchar(50),
age int,
dept_id int
);
insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
('A',19,200),
('B',26,201),
('C',30,201),
('D',24,202),
('E',20,200),
('F',38,204);
create table department(
dept_id int,
dept_name varchar(100)
);
insert into department values
(200,'人事部'),
(201,'技术部'),
(202,'销售部'),
(203,'财政部');
mysql> select * from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
| 6 | F | 38 | 204 |
+--------+----------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 200 | 人事部 |
| 201 | 技术部 |
| 202 | 销售部 |
| 203 | 财政部 |
+---------+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)
多表查询之链接查询
1.笛卡尔积查询
mysql> SELECT * FROM employee,department; -- select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age, -- department.dept_name from employee,department; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 | | 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 | | 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 | | 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 | | 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 | | 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 | | 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 | | 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 | | 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 | | 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 | | 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 | | 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 | | 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 | | 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
2.内链接
-- 查询两张表中都有的关联数据,至关于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。
select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
3.外链接
--（1）左外链接：在内链接的基础上增长左边有右边没有的结果
select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--（2）右外链接：在内链接的基础上增长右边有左边没有的结果
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--（3）全外链接：在内链接的基础上增长左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
-- mysql不支持全外链接 full JOIN
-- mysql可使用此种方式间接实现全外链接
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
UNION
select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
-- 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录
多表查询之复合条件链接查询
-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
SELECT DISTINCT department.dept_name
FROM employee,department
WHERE employee.dept_id = department.dept_id
AND age>25;
--之内链接的方式查询employee和department表，而且以age字段的升序方式显示
select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
from employee,department
where employee.dept_id = department.dept_id
order by age asc;
多表查询之子查询
-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另外一个查询语句中。
-- 内层查询语句的查询结果，能够为外层查询语句提供查询条件。
-- 子查询中能够包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
-- 还能够包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等
-- 1. 带IN关键字的子查询
---查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过
select * from employee
where dept_id IN
(select dept_id from department);
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
+--------+----------+------+---------+
5 rows in set (0.01 sec)
-- 2. 带比较运算符的子查询
-- =、!=、>、>=、<、<=、<>
-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
select dept_id,dept_name from department
where dept_id IN
(select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);
-- 3. 带EXISTS关键字的子查询
-- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
-- 而是返回一个真假值。Ture或False
-- 当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=203);
--department表中存在dept_id=203，Ture
select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=205);
-- Empty set (0.00 sec) ps: create table t1(select * from t2);
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