模型服务：流处理与使用Java，gRPC，Apache Kafka，TensorFlow的RPC / REST

机器学习/深度学习模型可以通过不同的方式进行预测。 我的首选方法是将分析模型直接部署到流处理应用程序（如Kafka Streams或KSQL ）中。 您可以例如使用TensorFlow for Java API 。 这样可以实现最佳延迟和外部服务的独立性。 在我的Github项目中可以找到几个示例： 使用TensorFlow，H2O.ai，Deeplearning4j（DL4J）在Kafka St

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