keras从入门到放弃(九）

上篇通过实例了解了过拟合，那如何处理将是本文处理的问题 Dropout抑制过拟合 在每一次训练中，随机丢弃一部分隐藏单元，从而加强另一部分单元的学习 原理 取平均的作用：先回到标准的模型没有dropout，我们会用相同的训练数据去训练5个不同的神经网络，一般会得到5个不同的结果，此时我们可以采用“5个结果取均值”或者“对数取胜的投票策略”去决定最懂结果 减少神经元之间的复杂的共适应关系：因为dro

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