spark1——RDD深刻理解

时间 2020-05-08

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1背景介绍现今分布式计算框架像MapReduce和Dryad都提供了高层次的原语，使用户不用操心任务分发和错误容忍，很是容易地编写出并行计算程序。然而这些框架都缺少对分布式内存的抽象和支持，使其在某些应用场景下不够高效和强大。RDD(Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集)模型的产生动机主要来源于两种主流的应用场景：算法 Ø 迭代式算法：迭代式机器学习、图

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