【OpenCV Python】核心操作--几何变换

1.几何变换的实际意义 从线性代数角度来看，在一个向量[x,y]前面乘以一个矩阵 其本质上，是将向量[x,y]转换到[a1,b1] , [a2,b2]的坐标系中，即实现向量[x,y]的位移 2.扩展缩放 opencv提供cv2.resize(图形文件，（x方向长度，y方向高度），转换模式)或者 Cv2.resize(图形文件，fx=x方向倍数，fy=y方向倍数，转换模式)来实现图形的缩放 例： i

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