[译] 经过 SSH 远程使用 Python 解释器来运行 Flask

• 原文地址：Running Flask with an SSH Remote Python Interpreter
• 原文做者：Ernst Haagsman
• 译文出自：掘金翻译计划
• 本文永久连接：github.com/xitu/gold-m…
• 译者：Starrier
• 校对者：shisaq

许多应用程序中出现 bug 的广泛缘由是开发环境和生产环境不一样。虽然在大多数状况下不可能为开发提供生产环境中的精确副本，但追求生产-开发的均衡是值得的。

大多数应用程序会被部署到某种类型的 Linux 虚拟机中。或许你正在使用的是传统的 web 主机，即所谓的 VPS 主机。

若是咱们想在一个相似于咱们生产环境的环境中进行开发，那咱们如何才能作到这一点呢？最好的方法就是为了开发目的而设置第二个虚拟机。让咱们看看 PyCharm 是如何链接到 VPS 环境。

咱们的应用程序

我太懒了，因此我将使用本身去年作的一款 web-app 做为示例。该应用程序是一个很是简单的老式留言系统。在去年的博客中，我使用 Dockeer Compose 来描述了一个包含 Python 服务和 PostgreSQL 数据库的环境。

首先克隆仓库，而后切换到 ‘with-database’ 分支。打开项目以后，咱们须要配置服务器。我使用 AWS EC2 实例，可是你也可使用任何其余的 Linux 环境（包括树莓派）。

想要配置解释器，请打开设置/项目设置，并使用齿轮图标添加解释器：

在左边选择 SSH。若是你没有看到 SSH，首先要确保本身使用的是 PyCharm Professional 2018 或者更高版本。而后，按照指示连接到 SSH 框便可：

在本教程中，咱们将主要使用默认值。惟一的例外是你的 Linux 环境只安装了 Python 3，并且并无将 /usr/bin/python 链接到该版本。考虑到 AWS 的当前版本 Ubuntu 16.04 AMI，咱们将确保会更改解释器路径：

咱们配置好解释器后，就能够开始运行代码了。好比，打开 Python 控制台，就能够在远程控制台上运行代码了：

在咱们能够运行咱们 Flask 脚本以前，还有一些事情须要咱们处理。

配置咱们的环境

Docker Compose 很是方便，由于它容许咱们以很是简洁的方式指定和配置服务器。若是咱们想要在常规 Linux 机器上工做，咱们须要本身处理这个配置。所以，咱们先开始下载 PostgreSQL。

打开 SSH 会话，也能够转到工具/SSH 会话，或者使用 Ctrl+Shift+A 查找 ‘Start SSH session’ 操做：

如今，咱们能够运行 sudo apt-get install postgresql。若是你正在树莓派上实验，也是如此。若是咱们正在开发一个应用程序，那么记录咱们正在作的事情，能够确保咱们之后正确重现环境。

一款配置 Linux 机器的优秀软件是 Ansible。使用 Ansible，咱们能够经过 YAML 文件来描述 Linux 服务器的所需状态，而后使用 Ansible 工具来应用所需的配置。

用 Ansible 安装 PostgreSQL，以下所示：

- hosts: localhost
  become: yes
  tasks:
   - name: Install PostgreSQL
     apt:
       name: postgresql-9.5
复制代码

若是咱们使用这些内容新建一个 setup.yml 文件，PyCharm 会自动将其上传到咱们在项目配置期间配置的位置。默认状况下，这是 /tmp/ 的子文件夹。所以，咱们先安装 Ansible，导航到这个文件夹，运行这个文件（在 Ansible 术语中称为 playbook）。你能够经过在服务器上运行这些命令（使用你以前启动的 SSH 会话）来实现这一点：

sudo apt update && sudo apt install -y ansible
cd /tmp/pycharm*
ansible-playbook ./setup.yml
复制代码

看下这个，PostgreSQL 已经安装了：

咱们可使用 Ansible 作一些更酷的事情，好比配置虚拟环境：

- name: Install pip
  apt:
    name: python3-pip

- name: Copy requirements
  copy:
    src: requirements.txt
    dest: /tmp/requirements.txt

- name: Install virtualenv
  pip:
    name: virtualenv
    executable: pip3

- name: Set up virtualenv
  become: false
  pip:
    requirements: /tmp/requirements.txt
    virtualenv: /home/ubuntu/venv
    virtualenv_python: python3
复制代码

咱们将这些任务添加到 playbook（setup.yml）并从新运行以后，就能够从新配置 PyCharm 来使用远程 venv 而不是咱们环境的系统解释器。为此，请返回到设置解释器的界面。使用齿轮图标选择“显示全部”，而后单击铅笔编辑解释器。更改虚拟环境 （/home/ubuntu/venv/bin/python）中 Python 可执行文件的路径:

既然咱们已经准备稳当，咱们能够运行 Flask 来运行配置。让咱们先编辑它，这样它就能够从外界获取。咱们须要提供 host=0.0.0.0 做为 Flask 的附加选项：

若是你在 AWS 或相似的提供者上运行此代码，则可能须要在防火墙中打开端口 5000。在 AWS 上，你须要向安全组添加一个新规则，容许 TCP 端口 5000 上的入站流量从 0.0.0.0/0 开始。

如今点击 debug 按钮来运行 Flask：

让咱们访问下咱们的页面！

用 Butters Stotch 的话来讲：oh hamburgers。若是咱们回顾一下 PyCharm，就会在调试窗口看到堆栈的跟踪信息，这代表咱们仍然须要完成数据库链接。

在 Flask 应用程序中，为了用于 Docker Compose 配置，数据库主机被设置为 ‘db’。咱们将其改成 127.0.0.1：

g.db = psycopg2.connect(dbname='flaskapp',
                       user='flaskapp',
                       password='hunter2',
                       host='127.0.0.1')
复制代码

咱们实际上还须要建立数据库和表。感谢咱们的朋友 Ansible 能够帮助咱们！为了保证这篇博客更短一些，我会跳过一些细节。切换到 ‘ansible’ 分支。而后运行如下 SSH 命令：

cd /tmp/pycharm*
ansible-playbook setup.yml
ansible-playbook clean-db.yml
复制代码

第一个剧本会配置 PostgreSQL 用户帐户。第二个剧本会删除已存在的数据库，而后建立一个干净的数据库。在这个数据库中，运行 schema.sql 文件来建立这个应用程序所须要的表。

你还可使用 PyCharm 来运行 SQL 命令并检查数据库。 阅读咱们关于在树莓派上运行代码的文章来了解更多内容。

The Finish Line

在设置数据库后，咱们应该可使用调试配置再次启动 Flask，并查看咱们的炫酷的留言系统：

固然，若是咱们要在代码中添加一个断点，咱们如今就能够选中它了。尝试一下，而后告诉咱们它的进展！

若是你对 DevOps 感兴趣，并且想了解更多信息：阅读咱们的 AWS 高级教程、咱们的树莓派教程或者咱们的 Docker Compose 教程。若是你还有其余想了解的内容，请在评论中告诉咱们！

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