深度学习为什么起做用——关键解析和鞍点

对深度学习，包括分布式表示，深度架构和易避免鞍点的理论驱动力的讨论。 这篇文章总结了Rinu Boney最近一篇博客的关键点，基于今年蒙特利尔深度学习暑期学校上Yoshua Bengio的讲座，讲座是关于深度学习理论驱动力的讨论。html “为了局部泛化，咱们须要全部相关变化的典型范例。”git 深度学习是学习多层次的表示，至关因而多层次的抽象。若是咱们可以学习这些多层次的表示，那么咱们能够很好地

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