机器学习中为什么要对特征进行归一化处理

1 归一化方法 1.1 线性函数归一化 对原始数据进行归一化，将其取值范围映射到[0,1]之间，实现对原始数据的等比缩放。 计算公式： X n o r m = X − X m i n X m a x − X m i n X_{norm} = \frac{X - X_{min}}{X_{max} - X_{min}} Xnorm​=Xmax​−Xmin​X−Xmin​​ 1.2 零均值归一化 将原始

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