Coursera机器学习week9 笔记

Anomaly detection(异常检测) Problem motivation 给定数据集，先假设它们都是正常的，如果有一新的数据，想知道是不是异常，即这个测试数据不属于该组数据的几率如何。 在上图中，在蓝色圈内的数据属于该组数据的可能性较高，而越是偏远的数据，其属于该组数据的可能性就越低。 这种方法称为密度估计 Gaussian distribution 用高数函数来检测是否异常，一般正常

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