学Python编程的十大提高工具

与其余大多数编程语言同样，Python拥有强大的第三方支持，它们提供了各类各样的工具。这些工具在建立应用程序的过程当中可以大大加强Python的功能。调试器是一种工具，由于它是一种实用程序，而库不是，库是用来建立更好的应用程序的。

即便咱们把工具和非工具（好比库）区分开，也不能让工具的数量明显减小。Python有大量常规工具和特殊工具的支持，这些工具被分红如下13类：

自动化重构工具；
Bug跟踪工具；
配置和构建工具；
部署工具；
文档工具；
集成开发环境；
Python调试器；
Python编辑器；
Python Shell；
Skeleton Builder工具；
测试软件；
有用模块；
版本控制。

值得注意的是，Python DevelopmentTools页面上的列表是不完整的。除此以外，你还能够在其余一些网页中看到大量的Python工具。

今天异步君挑选了几个须要特别关注的工具进行讲解。若是你对Python工具的内容感兴趣，你能够本身去网上查找一些其余工具学习一番。你可能会发现，有些本身想建立的工具其实早就有了，并且不止一种。

1　使用Roundup Issue Tracker跟踪Bug

如今有不少bug跟踪站点可供咱们使用，好比：Github、Google Code、BitBucket、Launchpad。不过，这些公共站点用起来一般都没有你本身定制的本地化Bug跟踪软件那样方便。你能够在本地机器上选用多种跟踪系统，可是Roundup Issue跟踪器是其中更好的一个。Roundup能够运行在全部支持Python的平台下，提供了以下基本功能：

Bug跟踪；
管理TODO列表。
若是你愿意在安装上多下点功夫，你就能够得到更多的功能，这些额外功能体现的正是Roundup和其余产品不一样的地方。可是，要获取这些功能，你可能须要安装其余产品，好比数据库管理系统（DBMS）。Roundup的产品说明中指出了你要安装什么以及它和哪些第三方产品是兼容的。安装完成后，你会得到以下这些功能。

客户支持，包含以下：
电话应答向导；
网络连接；
系统和开发问题跟踪工具。
互联网工程任务组（Internet Engineering Task Force，IETF）的问题管理。
销售趋势跟踪。
会议论文投稿。
双盲评审管理。
博客（目前还很简陋，之后会变得很强大）。

2　使用VirtualEnv建立虚拟环境

建立虚拟环境的理由不少，但主要缘由仍是为了创造一个安全、已知的测试环境。每次都使用相同的测试环境，这样能够保证应用程序拥有稳定的测试环境，直到你在相似产品的环境中完成足够的测试。VirtualEnv为咱们提供了建立虚拟Python环境的方法，你可使用它进行早期测试，或者诊断由环境缘由引起的问题。请务必记住，你最少须要作3个标准级别的测试。

Bug：检查程序中的错误。
性能：验证程序是否知足运行速度、可靠性、安全性方面的要求。
可用性：验证程序是否符合用户需求，是否可以按照用户指望的方式响应用户输入。
根据大多数Python应用程序的使用方式，Python应用程序在实际工做环境中一般不须要运行在虚拟环境下。大多数Python应用程序都须要访问外部环境，但虚拟环境会阻止这种外部访问行为。

永远不要在生产服务器上测试程序

一些开发人员常犯的一个错误是在生产服务器上测试还没有发布的程序，这使得用户能够很容易地访问到它。永远不要在生产服务器上测试你的程序，缘由有不少，其中最重要的一个是这样作会致使数据丢失。若是容许用户访问还没有正式发布的程序，而这个程序又包含可能会损坏数据库或其余数据源的Bug，这样就有可能形成数据的永久丢失或损坏。

你还要注意，你只有一次赢得别人好感的机会。许多软件项目的失败是由于用户最终抛弃了它。即使应用程序是完整的，可是没有人会使用它，由于用户认为应用程序在某些方面存在缺陷。用户心中只有一个目标，那就是尽快完成工做，而后回家。当用户发现某个程序在浪费他们的时间时，他们就不会再使用它了。

此外，未发布的应用程序有可能存在安全漏洞，心怀恶意的人可能利用这些漏洞非法访问你的网络。若是你的门是开着的，任何人都能进来，那无论你的安全软件有多棒都没什么用。当他们进来以后，你再想摆脱他们几乎是不可能的，即便你真的摆脱了他们，但这时对数据的损害已经发生了。从安全漏洞恢复是很难的，有时甚至是不可能的。简而言之，永远不要在生产服务器上测试你的应用程序，这样作的成本过高了。

3　使用PyInstaller安装你的应用程序

通常，用户都不但愿在应用程序安装上花费太多时间，无论这个程序最终会给他们带去多大的帮助都是如此。即便你可让用户去尝试安装程序，但不太懂计算机的用户也有可能会安装失败。简而言之，你须要有一种万无一失的方法，帮助用户把程序顺利地安装到本身的计算机中。PyInstaller 能够帮你作到这一点，它会为你的应用程序生成了一个安装包，用户使用这个安装包就能够很容易地把程序安装到本身的系统中。

幸运的是，PyInstaller能够在全部支持Python的平台上工做，因此你只须要一个工具就能够知足全部安装需求。另外，必要时，你还能够得到特定平台的支持。例如，在Windows平台下，你能够建立有代码签名的可执行文件。Mac开发人员很喜欢PyInstaller为bundle提供了支持。大多数状况下，尽可能避免使用特定于平台的特性，除非你真的须要它们。当你使用了特定于某个平台的特性时，安装只能在这个平台上才能成功。

不要使用孤立的工具

网络上有一些Python工具是孤立的，其开发者已再也不支持它们。但有些开发人员仍然在使用这些工具，由于他们喜欢这些工具所支持的特性或工做方式。可是，这样作是有风险的，由于你不能肯定这个工具是否能和最新版本的Python协同工做。选择工具时，要尽可能选择那些受生产厂商彻底支持的工具。

若是你必须使用孤立的工具（例如作某个工做时只有孤立的工具可用），那请你确保所用的工具仍然有良好的社区支持。或许工具的生产商已经再也不存在了，但至少在你须要支持时，有社区为你提供有用的信息。请注意，使用那些不受支持的工具可能会浪费你大量的时间，由于它们可能没法正常工做了。 |

咱们在网上找到的许多安装工具都是特定于某个平台的。例如，当你寻找一款用于建立可执行文件的安装工具时，你须要注意这个工具建立出的可执行文件是否是特定于某个平台的（至少在你指定的平台上能够运行）。重要的是，你选用的安装工具在任何地方都能正常工做，这样就不会建立出用户没法使用的安装包。若是安装包有问题，那无论你选用什么样的跨平台语言都无济于事。

4　使用pdoc建立开发人员文档

与应用程序有关的文档有两种：用户文档和开发人员文档。用户文档介绍如何使用应用程序，而开发人员文档则描述应用程序如何工做。库只须要一种文档，即开发者文档，而桌面应用程序则只须要用户文档。可是，服务可能同时须要这两种文档，这取决于用户是谁以及服务如何组合在一块儿。大多数文档可能都会影响到开发人员，而pdoc是一个建立它的简单解决方案。

pdoc实用工具使用你插入到代码中的文档字符串和注释来建立文档，其输出是文本文件或HTML文档。你还可让pdoc以Web服务器的方式运行，这样人们能够直接在浏览器中查看文档。pdoc实际是epydoc的替代品，如今epydoc的发起人已经再也不支持epydoc了。

什么是文档字符串？

文档字符串是一种特殊注释，使用三重引号括起，以下所示：

"""This is a docstring."""

你能够把文档字符串和一个对象关联起来，例如包、函数、类和方法。在Python中，你建立的任何代码对象均可以有一个文档字符串。文档字符串的目的是描述对象，所以要使用描述性的语句。

查看文档字符串最简单的方法是在对象名称以后使用doc()方法。好比，键入print(MyClass.doc())将显示MyClass的文档字符串。此外，你还可使用帮助（好比help(MyClass)）来访问文档字符串。好的文档字符串用来指出对象作什么，而非如何去作。

此外，第三方实用工具也可使用文档字符串。借助于合适的实用工具，你能够为整个库编写文档，而没必要亲自动手编写。你使用的实用工具会经过库中的文档字符串来建立文档。如此看来，即便文档字符串和注释有着不一样的用途，但它们在Python代码中一样重要。

5　使用Komodo Edit编写程序代码

选择IDE时，主要看开发者的需求、技能水平以及要建立的应用程序类型。具体到某类应用程序的开发，有些IDE的确要比其余的好用。对开发新手来讲，最好用的IDE当数Komodo Edit。你能够免费下载这个IDE，它包含了丰富的特性，让你得到比使用IDLE更好的编码体验。下面是Komodo Edit提供的一些功能：

支持多种编程语言；
关键字自动补全；
缩进检查；
项目支持，自动生成部分程序代码；
良好支持。
可是，Komodo Edit和其余IDE有个明显的不一样，那就是它提供了一个升级路径。当你发现Komodo Edit没法再知足你的需求时，你能够升级到Komodo IDE，Komodo IDE包含对许多专业级特性的支持，好比代码分析（检查应用程序速度的功能）和数据库浏览器（让数据库更易用）。

6　使用pydbgr调试程序

高端IDE（如Komodo IDE）都会带有完整的调试器，就连Komodo Edit也带有一个简单的调试器。可是，若是你选用的是体量更小、价格更便宜、功能更少的IDE，那你可能根本就看不到有调试器存在。调试器能够帮你找出程序中的错误并修复它们。调试器越好，查找和修复错误所须要的工做量就越少。若是你使用的代码编辑器不带调试器，那你必定要找个外部调试器使用，好比pydbgr。

一款好的调试器包含许多标准特性，好比代码着色（使用颜色来表示关键字之类的内容）。除此以外，不一样调试器各自还有一些非标准特性，这使它们彼此不一样。下面是pydbgr的一些标准和非标准特性，若是你用的代码编辑器没有附带调试器，pydbgr会是一个不错的选择。

智能求值：求值命令帮助咱们了解执行某行代码时会发生什么，固然指的是这行代码在程序中实际运行以前。它有助于咱们进行假设分析，用以了解程序中有哪些地方可能会出现问题。

跨进程调试：通常来讲，咱们只能调试驻留在同一台机器上的应用程序。实际上，调试器是应用程序进程的一部分，这意味着调试器自己可能会妨碍到调试过程。为此，咱们可使用跨进程调试，这样调试器就不会影响到应用程序，你甚至能够没必要在与调试器相同的机器上运行应用程序。
全面字节码检查：有时，查看代码转换为字节代码（Python解释器真正理解的代码）的过程有助于咱们解决棘手的问题。

事件过滤和跟踪：当你的程序在调试器中运行时，它会产生一些事件，这些事件能够帮助调试器了解发生了什么。好比，移动到下一行代码会产生一个事件，从函数调用返回会产生另外一个事件，等等。借助这个功能，咱们能够控制调试器如何跟踪应用程序以及对哪些事件作出反应。
7　使用IPython进入交互环境
Python Shell能够很好地应用在许多交互任务中。可是，若是你使用过它，你可能已经发现它有一些缺陷。其中，最大的缺陷是Python Shell是纯文本环境，你必须在其中键入命令来执行给定的任务。更高级一点的Shell，好比IPython，支持GUI界面，这使交互环境更友好，这样你就没必要记忆各类古怪的命令了。

其实，IPython不只仅是一个简单的Shell。它提供了一个环境，你能够在这个环境中以新的方式和Python进行交互，例如以图形方式显示你使用Python建立的公式的结果。此外，IPython仍是一个容纳其余语言的前端。IPython应用程序向后台的真正的Shell发送命令，所以你可使用其余语言的Shell，好比Julia和Haskell。（即便你从未据说过这些语言，也没必要担忧。）

IPython最使人兴奋的特性之一是它可以在并行计算环境下工做。通常Shell都是单线程的，这意味着什么并行计算都作不了，你甚至不能建立多线程环境。仅凭这个特性，IPython就值得你试一试。

8　使用PyUnit测试Python应用程序

某些时候，你须要测试一下本身的应用程序，以确保它们按照预期工做。测试时，你能够经过一次输入一个命令并验证结果来进行测试，或者将这个过程自动化。显然，自动化这个方法会更好，由于你可不想把全部时间都花在测试上，连回家吃饭的时间都没有了，并且手工测试很是很是慢（尤为是当你犯了错误时，这种状况确定会发生）。PyUnit等工具极大地简化了单元测试（对单个特性进行的测试）过程。

PyUnit的优势是容许你建立真实的Python代码来执行测试。简单地说，你编写的脚本是另外一个专门的程序，用于测试主应用程序是否有问题。

或许你会以为脚本（非你专门编写的应用程序）中可能会有不少Bug。其实，测试脚本通常都设计得很是简单，这会大大减小脚本中的错误，并让脚本中的错误很容易被发现。即使如此，错误有时仍是会出现。所以，当你没法找到应用程序中的问题时，你就的确须要检查一下脚本了。

9　使用Isort整理代码

整理代码看上去像是一件很小的事，可是若是你不注意这一点，你的代码极可能会变得乱糟糟的，尤为是当你没有把全部import语句按照字母顺序放到文件顶部时，代码看起来会更乱。在某些状况下，若是你的代码不够整洁，你就很难（并不是不可能）弄清楚它到底怎么了。Isort实用程序只对import语句进行排序，并确保它们所有位于源代码文件的顶部，这看上去微不足道，但对你理解和修改源代码有很大的帮助。

有时只要了解某个特定模块须要哪些模块，就能够帮助咱们快速找出潜在的问题。例如，你的系统中安装了某个老版本的模块，那了解应用程序都须要哪些模块就可使查找那个模块的过程变得更容易。

此外，在把应用程序分发给用户时，了解应用程序须要哪些模块也很重要。只有用户的系统中安装了程序所须要的模块，才能确保程序按照预期运行。

10　使用Mercurial进行版本控制

你在学习本书的过程当中建立的那些应用程序其实都不复杂。事实上，在你读完这本书并转向更高级的学习以后，你都不太可能须要版本控制。不过，当你进入一个有组织的开发环境中工做、实际开发知足用户需求的应用程序时，版本控制就变得很是重要。简单地说，版本控制就是跟踪发布到实际生产环境中的不一样程序版本，并记录不一样程序版本之间发生的变化。当你说你在使用MyApp 1.2时，你指的是MyApp应用程序的1.2版。为程序打版本标识颇有意义，当程序修改了缺陷或进行了改进以后，版本标识可以让人们知道本身使用的是哪个版本。

Python版本控制工具备不少种，其中比较有趣的工具是Mercurial。对于几乎全部可运行Python的平台，Mercurial都提供了相应版本，这样在更换平台时你就没必要再担忧没法使用Mercurial了。（对于你使用的平台，若是Mercurial没有提供相应的可执行文件，你能够从官方站点下载Mercurial源代码本身构建一个。）

与其余产品不一样，Mercurial是免费的。即使你打算之后改用其余更高级的产品，你也能够从使用Mercurial管理一个或两个项目的过程当中得到有用的经验。

源代码管理（SCM）是指把应用程序的各个版本存储在不一样的地方，以便根据须要撤消或重作对源代码所作的修改。对许多人来讲，源代码管理彷佛是一项艰巨的任务。Mercurial环境至关友好，你能够在其中学习SCM。当你须要返回到程序的旧版本或修复新版本中出现的问题时，应用程序各个版本的源代码必须可用才行。

Mercurial最棒的地方在于它有一个很好的在线教程。学习SCM最好的方法是在你本身的机器上一步步地跟学，哪怕只是翻一翻这些材料也是颇有用的。教程的第一部分是关于如何安装Mercurial的。而后，教程讲解如何建立存储库（存储应用程序各个版本的地方），并在建立应用程序代码时使用存储库。学完这个教程以后，你会对源代码控制的原理以及为何版本控制是应用程序开发的一个重要部分有很好的了解。