在Ubuntu 16.04上安装最新显卡驱动网络
http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us框架
1080TI当前的最新驱动版本为390.48学习
sudo apt-get purge nvidia*
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers
sudo apt-get update
4.查找并安装最新驱动spa
sudo apt-cache search nvidia
返回以下结果:命令行
,最新版本396已加载。采用apt-get命令在终端安装:code
sudo apt-get install nvidia-396
reboot(如今从新启动计算机)
而后在终端输入如下命令行:blog
lsmod | grep nvidia
若是没有输出,则安装失败。成功安装会有以下相似结果:教程
输入命令行,查看Ubuntu自带的nouveau驱动是否运行:资源
lsmod | grep nouveau
若是终端没有内容输出,则显卡驱动的安装成功get
sudo apt-mark hold nvidia-396
如下增长内容来自知乎:
显卡:(GPU)主流是Nvidia的GPU,深度学习自己须要大量计算。GPU的并行计算能力,在过去几年里恰当地知足了深度学习的需求。AMD的GPU基本没有什么支持,能够不用考虑。
驱动:没有显卡驱动,就不能识别GPU硬件,不能调用其计算资源。可是呢,Nvidia在Linux上的驱动安装特别麻烦,尤为对于新手简直就是噩梦。得屏蔽第三方显卡驱动。下面会给出教程。
CUDA:是Nvidia推出的只能用于自家GPU的并行计算框架。只有安装这个框架才可以进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的,几乎无一例外。还有一个叫作cudnn,是针对深度卷积神经网络的加速库。