分布式上的计算和信任模型

这个过程首先是迭代的。因此能够应用到神经网络上。网络 推导：针对Validition过程的推导：blog 这个公式是Xt通过一个原子操做可以生成下一个Xt+1的生成。ip 这个（2）是Lipschitz（利普希茨）连续其中L是一个常数。这个公式证实是局部变化小于某个范围常量。it 这个过程是报告的状态-背书的状态的欧式范式小于validition的边界值。（这里理解是一个震荡值）io Verfic

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