java8中的HashMap的putVal方法

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        Node<K,V> e; K k;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

1. 【4】【5】若是原始的节点数组为空或者节点数目=0，则重置数组大小为默认值（resize方法）

2. 【6】(n-1)&hash查找hash表中的数组索引，保证查找的位置不会大于数组长度，相似于求余查询索引

3. 【6】【7】经过计算的索引在数组中位置数据为null，则在该索引位置建立新的节点

4. 【9-35】获取已存在的节点

5. 【9-11】要查询的节点位于数组或者说链表的第一个

6. 【13-14】若是是红黑树，则调用红黑树中的put方法获取要查询的节点

7. 【16-27】链表查询节点

8. 【19-20】若是某一个链表的节点数>=TREEIFY_THRESHOLD-1，则改成红黑树存储

总结：

    hashmap的数据结构为hash表，具体结构以下：

    

    第一行为数组，经过求hash值与数组的大小的位运算求得索引定位数据；添加数据的时候，检查每一个桶的数据大小，若是超过8（默认）个，则将链表修改成红黑树存储；添加完数据检查数组大小,若有必要，重置数组大小（resize()）