上一篇文章MAT入门到精通(一)介绍了MAT的使用场景和基本概念,这篇文章开始介绍MAT的基本功能,后面还有两篇,一篇是MAT的高级功能,另外一篇是MAT实战案例分析。java
使用MAT打开一个heap dump文件,解析完成后,默认会进入欢迎页,欢迎页里包含了一些常见的分析:最大内存占用分析、常见的分析动做、经常使用的分析报告、MAT使用教程等等。面试
咱们看下下面这张图,能够看出MAT的主要结构和功能: 数据库
java.util.*
开头的类的实例对象的一些使用状况,例如:重复字符串、空集合、集合的使用率、软引用的统计、finalizer的统计、Map集合的碰撞率等等。
关于概览页面,咱们再上一节已经进行过度析,这里再也不赘述。咱们在这一小节,将重点放在功能栏那一栏,即类直方图、支配树、OQL查询、线程视图等功能。express
堆直方图是从类的角度看哪些类及该类的实例对象占用着内存状况,默认是按照某个类的shallow heap大小从大到小排序。后端
Retained Heap这一列的值是空的,由于对于某个类的全部实例计算总的retained heap很是慢,所以使用者须要按需计算。 bash
在直方图页面,能够选择某个条目右键进行分析,例如对全部类的对象作一些分析动做。编辑器
在直方图页面,还有一个重要的特性——能够选择一些其余维度进行分类分析,例如superclass、class loader、package。布局
若是选择按照package来分类,则能够看到下面这种视图优化
支配树能够用于查看heap dump中占用内存最大的对象。在支配树中,对于某一层的节点来讲,若是它们的parent节点没有被其余对象引用了,那么这写节点都会被垃圾收集器回收。spa
支配树能够用来排查是哪些对象致使了其余对象没法被垃圾收集器回收,跟类直方图相似,支配树也从类加载器、package等角度来看。
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MAT提供另外一种相似SQL的对象查询语言——OQL,能够用相似SQL语句的方式查询heap dump中的对象。OQL和关系型数据库具有相似的数据模型:将某个类看做是一张表,将该类的实例对象看做是该表中的行,每一个对象中的属性看做是构成行的列。
OQL语言的语法结构以下:
SELECT *
FROM [ INSTANCEOF ] <class name="name">
[ WHERE <filter-expression> ]
</filter-expression></class>
复制代码
OQL编辑器分为两个区域:
下图是查询当前堆里全部的String对象的语句和结果:
经过上图中的那个按钮,能够查看线程视图,线程视图首先给出了在生成快照那个时刻,JVM中的Java线程对象列表。这个按钮的功能,等同于下图中的这个操做:
在线程视图这个表中,能够看到如下几个信息:线程对象的名字、线程名、线程对象占用的堆内存大小、线程对象的保留堆内存大小、线程的上下文加载器、是否为守护线程。
选中某个线程对象展开,能够看到线程的调用栈和每一个栈的局部变量,经过查看线程的调用栈和局部变量的内存大小,能够找到在哪一个调用栈里分配了大量的内存。
所以,heap dump和MAT不只仅用于排查内存相关的问题,也有助于排查线程相关的问题。
Heap Dump Overview Heap Dump Overview就是整个堆的归纳状况,例如:堆内存大小、对象个数、类的个数、类加载器的个数、GC root的个数、堆内存文件的格式、文件的建立时间、位置等信息。这个页面还开一个看一些系统属性、线程概览、Top内存耗费组件、类直方图等信息。
Leak Suspects 以下图所示,这个功能用于排查潜在的内存泄漏问题。
Top Components 针对那些占用堆内存超过整个堆内存1%大小的组件作一系列的分析,例如:Top Consumers、保留集合、潜在的内存浪费问题等其余问题。
这一系列的分析,有不少层次,能够用下面这张思惟导图理解:
MAT支持根据对象的十六进制地址查找对象的outbound引用视图,以下图所示:
这个功能等同于在直方图中选中某个对象,而后右键列举该对象的outbound引用视图:
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